Gestão de desempenho dos ativos

Gestão dos ativos na produção

Uma das decisões mais importantes que uma empresa, com uso intensivo de ativos, deve tomar é como gerenciar e cuidar de seus ativos (ou seja, equipamentos, edifícios, fábricas e máquinas). Esta é uma decisão que afeta a todos na organização, desde os operadores da fábrica, aos engenheiros e até os executivos da diretoria. A solução será diferente dependendo das necessidades do negócio e como cada um usa seus ativos.

Para a indústria de fabricação, na qual as máquinas estão diretamente relacionadas à entrega do produto final, o objetivo deve ser a implantação de soluções que garantam e melhorem a confiabilidade e a disponibilidade dos ativos físicos essenciais ao funcionamento do empreendimento como um todo. Por mais de uma década, nossa equipe de especialistas têm feito parcerias com empresas de fabricação de todas as formas e tamanhos, e em todos os processos e setores discretos para ajudá-los a identificar e implementar as estratégias, tecnologias e soluções de gestão de desempenho dos ativos (APM) mais econômicas para sua organização.

Visão geral da solução de gestão dos ativos: CMMS vs. EAM vs. APM

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O que é gestão de desempenho dos ativos (APM)?

A fim de aumentar seu retorno sobre ativos (ROA), organizações líderes hoje estão implementando soluções digitais para gestão de desempenho dos ativos (Asset Performance Management, APM). Isso é especialmente verdadeiro para empresas que competem em setores nos quais o desempenho dos ativos tem um impacto direto nos resultados do negócio, como nos setores de energia, serviços públicos, fabricação e transporte. As soluções de Asset Performance Management aprimoram o Enterprise Asset Management (EAM), fornecendo informações e percepções relacionadas à condição e ao desempenho dos ativos no ponto de ação para minimizar o trabalho de reparo não planejado, reduzir a falha do equipamento, aumentar a disponibilidade do ativo e estender a vida do ativo sem incorrer em custos desnecessários.

Os sistemas APM rastreiam e monitoram o desempenho dos ativos. Eles conectam fontes distintas de dados operacionais históricos e em tempo real para analisar e identificar oportunidades para melhorar o desempenho dos ativos, reduzir os custos de manutenção e facilitar a tomada de decisões mais inteligentes nas principais operações de negócios. Eles oferecem análises poderosas alavancando a Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial (IA), Aprendizado de Máquina, Simulação Avançada e o Digital Twin, entre outras tecnologias capacitadoras.

As plataformas de gestão de desempenho dos ativos abrangem os recursos de captura de dados, integração de dados, visualização de dados e análises avançadas unidas para o propósito explícito de melhorar a confiabilidade e disponibilidade de ativos físicos. Eles conectam seu chão de produção ao seu balanço patrimonial usando dados relacionados à saúde e à produção de seus ativos. As soluções de APM preveem a falha de ativos e permitem iniciativas de manutenção preditiva e proativa. Eles ajudam suas operações e liderança de confiabilidade a entender como e quando os ativos falham, permitindo-lhes fazer alterações e melhorar o desempenho. As soluções de APM também permitem que você avalie os riscos e recompensas financeiras de diferentes estratégias de investimento e gestão de ativos. Os sistemas APM aproveitam os dados de ativos de outros softwares corporativos, incluindo sistemas de automação e controle, ERP, EAM, MES, CMMS e PLM. Gestão de desempenho dos ativos abrange:

• Monitoramento e manutenção de ativos com base na condição;
• Manutenção preditiva de ativos;
• Manutenção prescritiva de ativos;
• Manutenção de ativos centrada na confiabilidade.

Monitoramento e manutenção do desempenho dos ativos na produção

1. Monitoramento e manutenção de ativos com base na condição (CBM)

A manutenção de ativos em Condition-Based (CBM) é uma estratégia que monitora a condição funcional em tempo real de um ativo para decidir qual manutenção precisa ser feita. A CBM determina que a manutenção só deve ser realizada quando certos indicadores mostram sinais de desempenho decrescente ou falha futura. A verificação desses indicadores em uma máquina pode incluir medições não invasivas, inspeção visual, dados de desempenho e testes programados. Na maioria das vezes, os dados condicionais são coletados em determinados intervalos ou continuamente usando dispositivos sensores de Internet das Coisas (IoT) para medir parâmetros vitais do equipamento (por exemplo, temperatura, pressão, vibração, ruído).

As soluções de APM bem-sucedidas monitoram o desempenho de seus ativos e comparam esses dados com especificações, restrições e regras de uso, integridade e confiabilidade de ativos. O objetivo do CBM é detectar a próxima falha do equipamento para que a manutenção possa ser agendada quando for necessária, e não antes, otimizando a quantidade de tempo gasto nas tarefas de manutenção. As condições dos ativos acionam notificações e alarmes com base em fluxos de trabalho configuráveis para alertar as equipes de manutenção no momento da necessidade, mas dentro de um período de tempo longo o suficiente antes da falha, para que a manutenção possa ser executada antes que o ativo falhe ou o desempenho caia abaixo do nível ideal.

2. Manutenção preditiva de ativos (PdM)

A manutenção preditiva de ativos (PdM) é um dos tipos mais avançados de manutenção proativa disponível atualmente e um dos mais eficazes para gerar um alto ROA. Com a manutenção baseada no tempo (preventiva), as organizações correm o risco de realizar muita ou pouca manutenção. E com a manutenção reativa, a manutenção é realizada quando necessário, mas ao custo de paradas não programadas. A manutenção preditiva resolve esses problemas.

As soluções de APM bem-sucedidas permitem que seus diferentes ativos e sistemas se conectem, trabalhem juntos, compartilhem, analisem e acionem dados para realizar análises e permitir a manutenção preditiva de ativos. A manutenção preditiva depende de fórmulas precisas, além de medições baseadas em condições de sensores, para prever quando ocorrerão falhas de ativos. Os trabalhos de manutenção dos ativos são planejados e executados com base na análise desses parâmetros. A análise preditiva permite que os fabricantes correlacionem fatores como dados de desempenho históricos e em tempo real, registros de manutenção, relatórios de inspeção e dados ambientais para determinar quando pode ocorrer degradação ou falha de ativos. Você pode então definir um cronograma de manutenção ideal com base nessas análises para minimizar os custos e o tempo de inatividade para manutenção. Isso ajuda a reduzir os custosos reparos de emergência, maximizar o tempo de atividade da máquina e aumentar o rendimento.

3. Manutenção prescritiva de ativos

Algumas plataformas APM também permitem a manutenção prescritiva de ativos, que visa prevenir as condições que levam as falhas da máquina em primeiro lugar. Aproveitando o aprendizado de máquina (Machine Learning), inteligência artificial, reconhecimento de padrões e diagnósticos, a manutenção prescritiva envolve não apenas a detecção de degradação em ativos bem antes da falha, mas também a identificação da razão pela qual a falha ocorrerá e a prescrição de uma solução para mitigar esse problema.

A técnica é orientada por modelos e uma ampla base de conhecimento dentro do sistema que pode identificar um problema, avaliar por que aconteceu e identificar ou prescrever o melhor método para repará-lo. A manutenção prescritiva usa vários equipamentos e variáveis de dados de processo para análise e é mais adequada para a manutenção de ativos complexos que requerem habilidades avançadas para o diagnóstico de problemas, problemas que mesmo o técnico mais experiente não seria capaz de determinar inspecionando a máquina ou apenas os dados de desempenho.

4. Manutenção de ativos centrada na confiabilidade (RCM)

A manutenção centrada na confiabilidade (RCM) é uma estratégia de gestão de ativos de nível corporativo que é implementada para otimizar o programa de manutenção de uma empresa inteira. O resultado de um programa RCM é a implementação de uma estratégia de manutenção específica para cada um dos ativos de uma instalação ou empresa. A manutenção centrada na confiabilidade era originalmente um produto de programações de manutenção de companhias aéreas, que estão entre as mais intensivas de qualquer setor. As companhias aéreas devem passar por serviços abrangentes para segurança, mas esses serviços devem ser equilibrados com a necessidade da companhia aérea gerar receita e continuar operando. Equilibrar esses dois elementos é difícil, pois o maquinário (ou seja, aviões) está se tornando cada vez mais complexo e tem vários modos de falha possíveis. Embora a manutenção centrada na confiabilidade exija mais tempo inicial, ela ajuda as organizações a estabelecer um plano de manutenção que seja econômico e com equipamento a longo prazo.

A primeira etapa no RCM é avaliar a finalidade de cada ativo, modos de falha e impacto nos negócios. Os critérios de avaliação para processos de RCM são definidos na norma técnica SAE JA1011. O processo começa com estas sete questões:

• Qual é a finalidade do ativo (ação principal) e padrões de desempenho?
• Quais são as maneiras pelas quais o ativo pode deixar de executar sua ação principal?
• Quais eventos são a causa de cada falha?
  
• O que acontece quando cada falha ocorre?
  
• Como cada falha afeta o sistema?
• Que tarefa pode ser executada de forma proativa para prevenir ou diminuir o impacto de uma falha?
• Que ações devem ser tomadas se uma tarefa preventiva não puder ser encontrada?

Responder a essas perguntas dará ao negócio uma ideia de quais componentes de RCM implementar para um ativo específico: manutenção reativa, preventiva, condition-based, preditiva ou prescritiva. Um ou mais desses tipos de manutenção podem ser implementados nos ativos de uma organização.

Características das soluções de gerenciamento de desempenho de ativos

• Integração, centralização, visualização e análise de dados de ativos
• Gerenciamento de dados mestre em todo o ciclo de vida do ativo
• Monitoramento de ativos em tempo real e coleta de dados usando sensores IoT
• Manutenção baseada na condição (CBM) usando desempenho de ativos em tempo real e dados de saúde
• Fluxos de trabalho de alerta e notificação automáticos com base na integridade e condição do ativo
• Análise preditiva combinando dados históricos e condicionais para prever falha de equipamento
• Manutenção preditiva (PdM) e planejamento usando dados de ativos e análises preditivas
• Análise prescritiva para prever falha de ativos, motivo da falha e solução para mitigar
• Manutenção prescritiva usando reconhecimento de padrões e diagnósticos
• Manutenção centrada na confiabilidade (RCM) e análise de ativos (RCM2)
• Análise de defeitos de ativos e eliminação de defeitos (causa raiz, desenvolvimento de plano de ação, monitoramento de conclusão de ações, etc.)
• Desenvolvimento e avaliação de estratégia de ativos
• Gestão e análise de integridade de ativos (risco, vida, inspeção, conformidade, etc.)
• Análise e planejamento de investimentos em ativos
• Identificação de não conformidades no desempenho de energia e confiabilidade de ativos
• Modelagem de ativos e estudos de simulação (por exemplo, análise de reparo versus substituição)
• Definição de hierarquias de ativos e programas de confiabilidade
• Priorização e análise de risco de ativos
• Análise de tendência de dados de ativos
• Perda de produção e análise de manutenção de ativos
• Padronização de processos e práticas de manutedas soluções de gerenciamento de desempenho de ativosnção
• Validação de dados de ativos operacionais
• Integração com sensores de Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial (AI), Aprendizado de Máquina (Learning Machine) e Realidade Aumentada (AR)
• Integração com EAM, CMMS, Manufacturing Executions Systems (MES), Product Lifecycle Management (PLM), Automation & Control, Field Service Management (FSM), Manufacturing Intelligence (MI) e outros sistemas empresariais

Benefícios

• Reduzir os custos de manutenção de ativos
• Reduzir o custo total de propriedade (TCO) para ativos e fábricas
• Aumentar o retorno sobre ativos (ROA)
• Melhorar a eficácia geral do equipamento (OEE)
• Aumentar o rendimento
• Otimizar o desempenho do ativo
• Minimizar o tempo de máquina parada
• Aumentar a disponibilidade e confiabilidade dos ativos
• Maximizar a utilização de ativos
• Otimizar a manutenção da máquina
• Reduzir o risco de falha
• Melhorar a visibilidade das operações
• Impulsionar a tomada de decisões operacionais e de negócios mais inteligentes

Experiência da Engineering

A estratégia que uma organização emprega para gerenciar o desempenho e a manutenção de infraestrutura e ativos críticos desempenha um papel importante na produtividade e na lucratividade do negócio como um todo. Na produção, estudos mostram que o tempo de inatividade não planejado pode custar a uma empresa 10 vezes mais do que a manutenção planejada devido à interrupção dos negócios e perda de produção. A Engineering oferece soluções de tecnologia comprovadas para gestão de desempenho de ativos, monitoramento e manutenção de ativos para clientes de fabricação em todos os setores industriais. Ao integrar a visibilidade do processo, inteligência de dados, reconhecimento de padrões e análise preditiva em seus portfólios de gestão de ativos, as organizações centradas em ativos podem garantir o desempenho de seus ativos críticos, reduzindo custos operacionais e riscos ao mesmo tempo.

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