Machine Learning em manufatura

Paul Siebert, analista sênior de TI para a nossa prática de operações de fabricação, fala sobre a aprendizagem automática e sua aplicação no nosso cotidiano e no cenário industrial. Para saber mais, fale conosco pelo e-mail info@indx.com.

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Olá! Meu nome é Paul Siebert e eu sou analista sênior de TI. O que é a aprendizagem automática? Aprendizagem automática é a ideia de ensinar as máquinas a pensar. Um conceito relacionado é o deep learning, que significa especificamente ensinar máquinas a pensar mais como humanos.

Com a aprendizagem automática, estamos tentando aplicar conceitos matemáticos para permitir que as máquinas tomem decisões sobre os resultados futuros. Pegamos alguns dados anteriores, colocamos em um modelo estatístico, e tomamos uma decisão sobre o que pode acontecer no futuro.

Acho que o exemplo mais fácil que posso dar sobre aprendizagem automática e deep learning é o seu iPhone. Seu iPhone aprende as coisas que você faz. Ele aprende os locais importantes, por exemplo. Se você abrir seu mapa, ele lhe informará... Você digita uma localização, e ele vai dizer: "tudo bem, esta é uma localização importante porque você já esteve lá algumas vezes". E isso ocorre considerando os dados anteriores inseridos por você, no seu iPhone, e modelando eventos futuros. Eu sei que essa pessoa provavelmente irá para esse local porque esteve lá muitas vezes no passado.

Existem muitos exemplos diferentes de aprendizagem automática e deep learning em sua vida cotidiana que você provavelmente nem reconhece. É muito transparente, mas a ideia básica se resume a isso.

Como podemos aplicar a aprendizagem automática na fabricação? A verdade é que já estamos começando a aplicar a aprendizagem automática na fabricação. São muitas as situações em que ela pode ser aplicada. Podemos aplicá-la na manutenção preditiva, por exemplo. Podemos receber dados diretamente do chão de fábrica em tempo real e tomar uma decisão sobre a necessidade ou não de manutenção em uma determinada máquina. E isso tudo é possível graças à aprendizagem automática e deep learning.

Podemos usar a aprendizagem automática para ações como prever qual máquina tem maior probabilidade de ter um defeito ou quantos defeitos uma única máquina pode ter. Esse tipo de coisa, obviamente, gera excelentes informações para que as pessoas tomem decisões no futuro.

A verdade é que estamos começando a ver o início das aplicações de aprendizagem automática e deep learning. Elas estão sendo implementadas nas fábricas enquanto estou falando. E vão mudar a indústria. Vão revolucionar a forma de produzir. É uma questão de tempo, apenas.