O Digital Twin com Engineering
“Temos consciência de que a adoção de novas tecnologias digitais está transformando processos e modelos de negócios em todos os setores, evoluindo os cenários competitivos existentes ou criando novos. A melhor maneira de estudar o impacto de novas tecnologias é empregar modelos de simulação que permitem estudar seus efeitos em contextos complexos e monitorar decisões ao longo do tempo. Estamos prontos para enfrentar este desafio e, graças ao poder do Digital Twin, estamos prontos para oferecer aos nossos clientes um ambiente de treinamento virtual de baixo custo, onde eles podem estudar e tomar decisões sem colocar suas operações ou negócios em risco.” - Alfredo Belsito, Diretor Geral Indústria, Serviços e Infraestruturas, Engineering Group
Algumas palavras
Tecnologias emergentes como IoT, IA e modelagem avançada estão permitindo uma malha inteligente, conectada e digitalmente habilitada de pessoas, coisas e serviços que delineiam um conceito definitivo, o Digital Twin, para os negócios de hoje. O Digital Twin foi além do setor de fabricação, seu ecossistema tradicional, para todos os tipos de serviços e negócios baseados em bens, desde automotivo até saúde. E, é tão imperativo para os negócios hoje, que tem sido continuamente incluído nas dez principais tendências de tecnologia estratégica da Gartner nos últimos dois anos. Neste white paper, eliminamos alguns dos mitos que cercam o Digital Twin e respondemos às suas principais perguntas: O que é? Por que isso é importante? Quais são os benefícios e os desafios? Quais são seus blocos de construção? Depois de ler este white paper, você terá uma compreensão mais clara e transparente do Digital Twin e suas aplicações e poderá definir melhor sua própria estratégia para o Digital Twin.
O que é?
As empresas estão se tornando cada vez mais digitais. Embora esse processo seja uma grande promessa de entrega de valor, muitas empresas e organizações lutam para realizar esse potencial nos níveis operacional e estratégico. O conceito de “Digital Twin” foi formado originalmente em 2002 na Universidade de Michigan no contexto de Product Lifecycle Management (PLM). Embora a terminologia tenha mudado ao longo do tempo (por exemplo, "3S" que significa Sensores, Software e Serviços), o conceito permaneceu bastante estável. É baseado na ideia de que uma construção de informação digital de um sistema físico poderia ser criada como uma entidade própria. Essa informação digital seria um “gêmeo” da informação embutida no sistema físico. Os dois permanecem fortemente acoplados durante todo o ciclo de vida e evoluem juntos. Portanto, a definição de Digital Twin pode ser dada como um conjunto de construções de informações virtuais que descrevem totalmente um produto, sistema ou processo físico potencial ou real, do nível micro ao macro. No seu melhor, qualquer informação que possa ser obtida do estudo de um ativo físico deve poder ser obtida do Digital Twin. O Digital Twin pode ser implementado em diferentes escalas:
- Nível micro/máquina: máquina CNC, turbina a gás, motor, etc.
- Nível meso/ fábrica: linha de montagem, usina de energia, tanque, etc.
- Nível macro/organizacional: cadeia de abastecimento, rede de distribuição de eletricidade, frota de transporte, etc.
Embora as diferentes escalas de implementação do Digital Twin indiquem vários níveis de complexidade, os principais conceitos, recursos e desafios permanecem quase inalterados. Em poucas palavras, o Digital Twin pode ser descrito como uma imagem digital quase em tempo real de um sistema físico que ajuda a facilitar o monitoramento e a otimização do desempenho dos negócios.
Por que isso é importante?
O desenvolvimento futuro da indústria e da sociedade apresenta uma complexidade cada vez maior e, ao mesmo tempo, ciclos de inovação cada vez mais curtos. Gerenciar a incerteza também está se tornando uma luta diária em muitos setores. Diante desse contexto, as empresas passam a contar com a coleta do máximo de informações possíveis sobre seus negócios para preservar uma vantagem competitiva. A recente disseminação da digitalização aprimorou altamente os recursos de coleta de dados em nível organizacional. Por um lado, esse avanço ajudou a suprir o déficit de informações necessário para o enfrentamento dessas questões. Mas, por outro lado, apresentou novos desafios para o valor potencial dos dados de mineração. A Industry 4.0 adota essa digitalização e fornece uma visão de uma fábrica interconectada onde o equipamento está online, inteligente e capaz de colaborar de forma verticalmente integrada. A Industry 4.0 descreve um ambiente digital que coleta e combina dados de diferentes fontes e funções de negócios para criar uma empresa orquestrada que comunica, analisa e usa essas informações para conduzir ações inteligentes de volta ao mundo físico. O Digital Twin é a personificação deste conceito, impactando o ecossistema de negócios em diferentes frentes: técnica, informação, processos de negócio e competitividade empresarial.
