Minimize a variação por meio de um sistema SPC
O processo de fabricação perfeito pode parecer impossível de ser alcançado, mas ainda é uma meta que vale a pena para os fabricantes. Um passo para atingir esse objetivo é por meio do uso de sistemas de controle estatístico do processos (SPC). Usando um sistema SPC, os usuários podem encontrar e eliminar os fatores que impedem suas plantas. SPC é uma funcionalidade que permite aos usuários adquirir e analisar dados estatísticos usando ferramentas estatísticas poderosas. Com a ajuda de um sistema SPC, uma planta pode se mover mais perto de atingir a meta de perfeição.
Sucata, desperdício e retrabalho são algumas áreas que influenciam a eficiência geral de uma planta. Você pode esperar uma queda no desempenho geral da planta se qualquer uma dessas áreas for deficiente. Para entender completamente por que qualquer uma dessas áreas está abaixo da média, você deve examinar os fatores subjacentes envolvidos no processo de produção que as afetam. Um sistema SPC é projetado para fazer exatamente isso, dar aos usuários a visibilidade necessária para corrigir falhas antes que se tornem um problema.
Existem dois indicadores gerais que devem ser monitorados durante um processo de produção: dados do processo e dados do produto. Os dados do processo são as características que fazem parte do processo de produção. Esses dados podem ser uma característica como a velocidade de uma máquina, a temperatura de um forno ou o tempo de ciclo de um molde de injeção. O outro tipo de dados que deve ser monitorado por um sistema SPC são os dados do produto. Os dados do produto são características que se preocupam com a qualidade do produto produzido. Essas características podem ser cor, dimensões ou peso do produto. Juntos, esses dois tipos de dados fornecem aos gerentes de qualidade a visibilidade necessária em seus processos para otimizar as execuções de produção. Essa otimização só é possível comparando as configurações do processo com a qualidade do produto que está sendo produzido em várias execuções de produção.
Outro benefício importante de um sistema SPC é a capacidade de interromper um problema antes que ele comece. Bons sistemas SPC permitem que os usuários definam regras de controle (personalizadas ou padrão) e limites de controle; ambos ajudam a impedir que um processo produza peças defeituosas. As regras de controle procuram mudanças ou tendências nas características traçadas em gráficos, como um gráfico de barras x. O objetivo de monitorar essas regras é alertar os operadores sobre problemas potenciais. As violações dessas regras atuam como pré-cursores para problemas em potencial. Os limites de controle são limites definidos em gráficos, como barras x, e são a “voz do processo”. Os limites de controle são calculados usando os dados do processo e ajudam a monitorar o processo para garantir que as máquinas estejam funcionando de maneira aceitável. A violação de um limite de controle significa que um processo está fora de controle. Em ambos os casos, o sistema deve ser capaz de notificar o pessoal correto para ajustar o processo antes que muitas peças com defeito sejam produzidas.
O SPC sozinho não pode garantir a mais alta qualidade do produto acabado para seu cliente (isso depende muito da qualidade dos materiais de entrada), mas pode garantir a consistência do produto acabado eliminando causas comuns de variação e detectando causas especiais de variação. Alguns clientes podem ter requisitos de qualidade rígidos e solicitar documentação para provar a qualidade da produção. Um sistema SPC pode fornecer ferramentas de relatório, como histogramas e gráficos de Pareto, para atender a essas solicitações. Estes também podem ser usados para satisfazer os regulamentos de fabricação federais (por exemplo, administração de alimentos e medicamentos) para provar a qualidade do produto e reduzir o risco perigoso.
Devido à alta demanda por automação para cortar custos de longo prazo versus os altos custos indiretos para instalar essa automação, a coleta de dados SPC pode ser alcançada usando uma ampla variedade de métodos. Um sistema SPC deve oferecer entrada manual (por exemplo, leitura de um dispositivo de medição portátil), entrada semiautomática e entrada totalmente automática. Com a entrada manual, um operador insere um valor de um dispositivo de medição não eletrônico ou uma contagem de defeitos visuais em um produto semiacabado ou acabado. A entrada semiautomática tira proveito de alguma automação, coletando dados diretamente do equipamento de fabricação enquanto requer a confirmação de um operador. A entrada totalmente automática não requer entrada do operador e coleta dados perfeitamente nos bastidores. Os processos podem usar qualquer combinação desses métodos de coleta de dados.
Por meio de nosso trabalho com clientes em indústrias discretas (peças automotivas) e contínuas (alimentos e bebidas), a Engineering alcançou uma ampla gama de especialização em seleção e implementação e está pronta para ajudar sua empresa com a solução de SPC certa.
Interessado em aprender mais? Entre em contato com info@indx.com.
