DiVE FactoryTrend para Siemens MindSphere

O chão das fábricas de hoje utiliza uma série de sistemas de software e máquinas. A importância de monitorar as linhas de produção e coletar dados inteligentes desses ativos é crítica, mas muitos estão lidando com software desatualizado, desenvolvido internamente ou ineficaz. Parte do DiVE Suite da Engineering desenhado para a coleta e análise de dados da planta de produção, o DiVE FactoryTrend é o aplicativo gratuito para Siemens MindSphere que fornece monitoramento de máquina em tempo real e coleta inteligente de dados para análises de desempenho precisas e confiáveis. A ferramenta é leve, amigável, fácil de configurar e poderosa ao mesmo tempo.

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O chão das fábricas de hoje utiliza uma série de sistemas de software e máquinas. A importância de monitorar as linhas de produção e coletar dados inteligentes desses ativos é crítica, mas muitos estão lidando com software desatualizado, desenvolvido em casa ou ineficaz.

Parte do DiVE Suite da Engineering desenhado para a coleta e análise de dados da planta de produção, o DiVE FactoryTrend é o aplicativo gratuito para Siemens MindSphere que fornece monitoramento de máquina em tempo real e coleta inteligente de dados para análises de desempenho precisas e confiáveis. A ferramenta é leve, amigável, fácil de configurar e poderosa ao mesmo tempo.

Na tela ‘Plant Model’, podemos definir um modelo de planta que representa as máquinas que estamos interessados em monitorar. Recomendamos que os usuários criem modelos de plantas em conformidade com o padrão ISA-95. Aqui, podemos ver que temos uma planta que possui 1 área. A área possui 1 linha, e a linha contém 4 equipamentos. 1 esteira alimenta 3 das máquinas. Também podemos adicionar facilmente um novo ativo. Durante a criação de um novo equipamento, podemos selecionar os contadores e os campos de contexto associados a esse ativo. Os contadores e os campos de contexto são definidos nas telas que veremos a seguir.

A tela ‘Time Model’ representa e exibe os intervalos de tempo em um dia de produção. Cada slot representa uma categoria de tempo.

A tela ‘Reason Tree’ representa a organização hierárquica dos estados da máquina combinados com as categorias de tempo. Desta forma, estamos definindo quais estados representam o fato de que a máquina está funcionando, está em tempo de inatividade não planejado, está em tempo de inatividade planejado etc.

A tela de 'Counters' nos permite definir que tipo de contadores vamos associar ao equipamento. Durante a criação de um novo contador, podemos definir o nome, limite, unidade de medida e magnitude.

A tela ‘States’ lista todos os estados possíveis que uma peça de equipamento pode assumir. Durante a criação de um novo estado, podemos definir o nome, cor e valor bruto.

Na tela ‘Context Fields’, podemos definir campos de contexto que podem ser associados ao equipamento. Isso nos ajudará a tentar entender o contexto do equipamento quando ocorrer uma interrupção no funcionamento normal.

O poder do DiVE FactoryTrend reside em seu editor de fórmulas flexível, que permite ao usuário final definir facilmente novos KPIs. Na tela “Formulae”, podemos definir fórmulas e KPIs. Aqui, podemos criar um novo KPI e atribuir a ele um nome, unidade de medida e cor. Podemos então definir esse KPI usando os itens definidos no aplicativo. Por exemplo, a fórmula pode ser a combinação de tempos da árvore do motivo, contadores, campos de contexto e também outras métricas relevantes. Aqui, mostramos como definimos disponibilidade e OEE, ou eficácia geral do equipamento.

Quando retornamos ao nosso Plant Model Configurator, podemos ver que cada máquina está apontando para um ativo MindSphere e aspecto ‘Machine1L1’. Além disso, podemos definir pontos de dados contidos nesse aspecto. Aqui podemos ver o ponto de dados ‘state’. Em seguida, associamos o contador ‘Good’ ao ponto de dados MS ‘Good’. Associamos dois contadores e dois campos de contexto. Nesta outra aba do navegador, eu pré-carreguei o gerenciador do MindSphere Fleet, no qual mostro o aspecto Machine1L1 e os pontos de dados associados a ele.

Agora, mudamos para a parte ‘Analytics’ do aplicativo. Na tela ‘Analytics’, podemos selecionar qual equipamento queremos monitorar. Nesse caso, temos as 4 máquinas. No topo da nossa interface, temos um gráfico de Gantt que representa a evolução dos estados das máquinas monitoradas com as cores que definimos para cada estado. O intervalo de tempo desse Gantt começa quando carregamos a página até o momento atual.

Abaixo do gráfico de Gantt, vemos uma tabela exibindo informações relacionadas aos campos de Estado, Contadores, Contexto e KPIs com seus valores em tempo real. Se a visualização da tabela não for suficiente, podemos optar por representar os KPIs na forma de medidores ou gráficos de barras.

Vamos criar um novo KPI que representa o total de peças produzidas por cada máquina. Para isso, podemos ir para a página “Formulae” e criar uma nova fórmula. Para definir este KPI, só precisamos adicionar a métrica de contador ‘Good’ e a métrica de contador ‘Bad’ e, em seguida, salvar a fórmula. Quando retornamos à tela ‘Analytics’, vemos nosso novo KPI já visualizado para cada peça de equipamentos no gráfico de barras.

Cada máquina em seu chão de fábrica contém uma grande quantidade de dados. O Siemens MindSphere é o sistema operacional baseado em nuvem que ajuda você a coletar e protegê-lo. O DiVE FactoryTrend é o aplicativo gratuito da Engineering Industries eXcellence que permite analisar, avaliar e visualizar esses dados de forma inteligente e em tempo real, ajudando os fabricantes a melhorar a tomada de decisões, os processos e os resultados de produção de forma econômica. Envie uma mensagem para info@indx.com ou visite www.engusa.com para saber mais.