Operações portuárias digitais para maior eficiência

ESTUDO DE CASO

Escrito por Lucas Goncalves


Sobre o cliente

Nosso cliente é uma das maiores empresas da América do Sul, especializada em operações portuárias eficientes e logística integrada. Seus terminais de contêineres em todo o continente gerenciam o carregamento e o descarregamento de navios comerciais e industriais, armazenagem e serviços auxiliares. Esse líder portuário é responsável por 18% de todos os movimentos de contêineres e cargas no Brasil e oferece soluções completas do porto ao comércio eletrônico. Nosso cliente desempenha um papel fundamental no comércio global, servindo como um centro vital para a transferência de cargas entre navios e sistemas de transporte terrestres.

Resumo do projeto

Os guindastes Ship-to-shore (STS) são equipamentos essenciais para as operações do cliente, permitindo a transferência contínua de contêineres entre os navios e o pátio do porto e formando a espinha dorsal de sua cadeia logística. Além disso, os pórticos com pneus de borracha (RTGs) são indispensáveis para empilhar e organizar os contêineres com segurança dentro do pátio, garantindo o uso ideal do espaço e um fluxo de trabalho tranquilo. A Engineering Industries eXcellence digitalizou o maquinário essencial do cliente para aumentar a eficiência operacional, a tomada de decisões e a sustentabilidade.

Atividades do projeto

  • Definiu uma arquitetura dimensionável, segura e robusta para atender aos objetivos do projeto e dar suporte a expansões futuras.
  • Estabeleceu conectividade com PLCs da Siemens para extrair dados operacionais em tempo real de guindastes STS e de um RTG, garantindo precisão e confiabilidade.
  • Desenvolveu algoritmos avançados para calcular as principais métricas de desempenho para consumo de energia, manutenção preditiva e desempenho operacional.
  • Configurou rotas VPN, firewalls e protocolos de comunicação seguros para permitir a transferência segura e eficiente de dados entre o ambiente do cliente e o Google Cloud.
  • Utilizou os serviços BigQuery e Pub/Sub do Google Cloud para armazenamento escalável e seguro e gerenciamento eficiente de dados brutos e processados.
  • Projetou um painel intuitivo e baseado em nuvem usando o Looker para fornecer às partes interessadas insights acionáveis por meio de KPIs visualizados e dados brutos.
  • Conduziu uma implantação piloto bem-sucedida no primeiro guindaste STS, incorporando o feedback do cliente para refinar e otimizar a solução para uma aplicação mais ampla.

Impulsionadores de negócios

  • Permitir a tomada de decisões com base em dados e melhorar a eficiência geral por meio de uma visibilidade clara e abrangente das operações do guindaste.
  • Identifique as ineficiências operacionais, minimize as paradas não planejadas e simplifique os processos de manutenção para reduzir os custos de forma eficaz.
  • Priorizar o monitoramento e a otimização do consumo de energia para alinhar-se às metas ambientais e de sustentabilidade do cliente, contribuindo para um modelo operacional mais ecológico.
  • Equipar o cliente com ferramentas digitais de ponta para manter uma vantagem competitiva e reforçar sua posição de liderança no setor de logística portuária.
  • Garantir que os dados operacionais e os insights sejam acessíveis a todas as partes interessadas relevantes, promovendo a colaboração e a tomada de decisões informadas em toda a organização.

Mais sobre o projeto

A solução envolve a coleta de dados de guindastes equipados com PLCs da Siemens usando o Siemens Simatic IOT2050, um dispositivo Industrial Edge. Esses dados são processados em indicadores-chave de desempenho (KPIs) significativos, incluindo métricas de manutenção preditiva, percepções estratégicas de logística, indicadores de eficiência energética e avaliações gerais de desempenho usando o Node-RED. Os KPIs processados, juntamente com os dados brutos, são enviados para o Google Cloud Platform via Pub/Sub e armazenados no BigQuery. Esses insights podem ser acessados por meio de um painel de business intelligence (BI) baseado em nuvem, desenvolvido com o Looker, que permite que as partes interessadas monitorem o desempenho da máquina e tomem decisões baseadas em dados.

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Figura 1. Arquitetura da solução

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Figura 2. Exemplo de processo de dados do Node-RED

Essa iniciativa de digitalização transformou a maneira como o cliente interage com seu maquinário principal, permitindo a manutenção preditiva e o monitoramento do desempenho em tempo real. A solução reduziu o tempo de inatividade, minimizou as falhas inesperadas e aumentou a produtividade operacional. Ao democratizar o acesso aos dados, a solução capacitou as partes interessadas de toda a organização a colaborar com mais eficiência e a tomar decisões informadas com base em uma visão unificada do desempenho da máquina. Essa transparência simplificou os fluxos de trabalho e aumentou a eficiência operacional em todos os departamentos. O projeto também se alinhou aos objetivos de sustentabilidade e transformação digital do cliente. Aproveitando uma solução de nuvem dimensionável, ele suporta a expansão para máquinas adicionais e promove a eficiência energética. Essas inovações posicionam o cliente como um líder com visão de futuro no competitivo setor de logística portuária.

Vantagem da Engineering

A Engineering Industries eXcellence é uma desenvolvedora global de software e líder em integração de sistemas. Aproveitando nossa proficiência no conjunto de produtos do Google e nossa ampla experiência em automação de processos, capacitamos nosso cliente a aumentar a eficiência, reduzir custos e alcançar a excelência operacional em seu porto sul-americano. Embora o escopo inicial do projeto abrangesse apenas 10 guindastes STS, o cliente expandiu essa iniciativa de digitalização para toda a empresa, demonstrando a escalabilidade e a flexibilidade da solução. Continuaremos a trazer uma transformação significativa para o líder do porto por meio da implementação desse projeto e por muitos anos.

Gostaria de saber mais sobre esse estudo de caso de cliente? Entre em contato conosco pelo e-mail [email protected].



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