IA e Low-Code para produção de compostos

ARTIGO

Escrito por Fabio Sala


O que é produção compostável?

A produção compostável é uma abordagem à produção que enfatiza a flexibilidade, a adaptabilidade e a modularidade. Ela permite que os fabricantes reconfigurem de forma rápida e eficiente os processos e sistemas de produção em resposta às mudanças nas demandas do mercado, às novas tecnologias e às necessidades comerciais em evolução. Esse conceito baseia-se no princípio da empresa composta, em que diferentes partes de um sistema podem ser desenvolvidas e expandidas de forma independente, fornecendo rapidamente valor aos clientes.

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Fonte: Engineering Industries eXcellence

As principais características da manufatura composta são

  • Modularidade: os sistemas de manufatura são projetados com módulos ou componentes intercambiáveis que podem ser facilmente distribuídos. Essa modularidade permite a rápida adaptação a novos requisitos ou melhorias tecnológicas, como o uso de inteligência artificial (IA) e análise de dados.
  • Interoperabilidade: diferentes módulos e sistemas podem se comunicar e trabalhar juntos sem problemas, geralmente usando interfaces e protocolos padronizados. Isso garante a integração eficiente de componentes de diferentes fornecedores ou sistemas legados.
  • Escalabilidade: os sistemas podem ser expandidos para atender às necessidades de produção. Isso permite que as empresas comecem pequenas, mas também pensem grande e aumentem a escala rapidamente. É possível começar com um aplicativo de borda e dimensioná-lo para a nuvem para implantar vários sistemas conforme necessário.
  • Agilidade: a capacidade de reconfigurar rapidamente o aplicativo para se adaptar a novos processos ou produtos, personalizações ou alterações no volume de produção. Essa agilidade ajuda os fabricantes a permanecerem competitivos e a responderem às tendências do mercado.
  • Integração digital: a fabricação de compostos geralmente envolve o uso de ferramentas e tecnologias digitais, como a Internet das Coisas (IoT), a inteligência artificial e a análise avançada, para otimizar e monitorar os processos de produção em tempo real.

Em essência, a fabricação de compostos representa uma mudança dos métodos de produção tradicionais e rígidos para sistemas mais dinâmicos e responsivos. Ela permite que os fabricantes inovem rapidamente, reduzam o tempo de lançamento de novos produtos no mercado e mantenham altos níveis de eficiência e qualidade em suas operações.

Soluções de inteligência artificial de baixo código para fabricação de compostáveis

A Engineering Industries eXcellence desenvolveu um portfólio de soluções para fabricação de compostáveis com base em um conjunto de aplicativos que integram ofertas padrão e escalabilidade desde a borda até a nuvem. Essa abordagem é baseada em elementos fundamentais: a plataforma Mendix de baixo código e o Industrial Edge da Siemens. A Mendix incorpora inteligência artificial para criar aplicativos complexos, permitindo que operadores de máquinas, coordenadores de produção e supervisores de turno personalizem sua experiência para dar suporte a suas funções específicas, independentemente de suas habilidades de codificação ou desenvolvimento. O Siemens Industrial Edge permite a rápida adoção da digitalização em todo o chão de fábrica, ao mesmo tempo em que oferece a flexibilidade de dimensionar a infraestrutura para a nuvem. Ao combinar o poder dessas tecnologias, nossa abordagem acelera a implantação e melhora o tempo de obtenção de valor da solução, tudo isso em uma estrutura unificada e componível.

A Engineering Industries eXcellence desenvolveu aplicativos Mendix para cobrir os seguintes pilares de produção

Perguntas frequentes sobre IA e Low-Code para manufatura

P: Quais são os casos de uso de IA na manufatura?

R: Os casos de uso de IA na manufatura incluem

  • Aprendizagem por reforço profundo para otimização: a IA pode ser usada para otimizar as sequências de manuseio de produtos e aumentar a produtividade.
  • Aprendizado de máquina para previsão: a IA pode ser usada para prever problemas de qualidade do produto e evitar falhas na fábrica e tempo de inatividade.
  • IA generativa para descoberta: a IA pode ser usada para descobrir novos insights e correlações nos dados.
  • IA geradora para transparência: a IA pode ser usada para proporcionar maior transparência nas informações sobre produtos e nas operações da cadeia de suprimentos.

P: Quais são os benefícios do uso da IA na manufatura?

R: Alguns dos benefícios do uso da IA na manufatura são

  • Utilização de recursos e produtividade: a IA pode ajudar a otimizar a utilização de recursos e aumentar a produtividade.
  • Otimização das operações de manutenção: a IA pode ajudar a prever quando a manutenção é necessária, reduzindo o tempo de inatividade e aumentando a eficiência.
  • Aumento da visibilidade: a IA pode proporcionar maior visibilidade do desempenho e da integridade do equipamento.
  • Melhoria na tomada de decisões: a inteligência artificial pode ajudar os tomadores de decisões a tomar decisões mais inteligentes e rápidas, fornecendo informações e previsões.

P: Qual é a função do low-code no desenvolvimento de aplicativos com inteligência artificial?

R: A abordagem com pouco código pode ser usada para democratizar o desenvolvimento de aplicativos baseados em IA, facilitando para os desenvolvedores a criação de soluções sofisticadas para casos de uso complexos. O low-code pode ajudar a integrar serviços de IA e aprendizado de máquina aos aplicativos, permitindo que os usuários finais tomem decisões melhores e mais rápidas com o suporte da IA.

P: Como a IA otimiza a sequência de movimento do produto?

R: A IA pode otimizar a sequência de movimentação de produtos usando um agente (por exemplo, um transportador de paletes) que pode decidir chegar a uma estação que terminou de processar um produto, colocar um novo produto na linha ou esperar. O agente escolhe o tipo de produto a ser colocado na linha em um determinado momento. O objetivo é otimizar as sequências de movimentação de produtos para evitar possíveis paradas na linha e aumentar a produtividade.

P: Como a inteligência artificial prevê a qualidade da produção?

R: A inteligência artificial pode prever a qualidade da produção correlacionando os dados de entrada (parâmetros do processo) com a saída (qualidade). A inteligência artificial aprende como as entradas causam as saídas, cria um modelo interno de como controlar as saídas, constrói uma previsão com estimativas confiáveis e calcula a variável de controle ideal para atingir a saída desejada.

P: O que é uma torre de controle de produção?

R: Uma torre de controle de produção é uma plataforma digital centralizada projetada para fornecer visibilidade, análise e controle em tempo real sobre vários aspectos das operações de fabricação. Ela funciona como um centro de comando em que os dados de diferentes partes do processo de produção são coletados, analisados e usados para otimizar o desempenho, a eficiência e a tomada de decisões.

Experiência em engenharia

Embora o caminho para a digitalização possa ser difícil, os benefícios das tecnologias de fabricação de compostos se estendem por toda a empresa. A Engineering Industries eXcellence está aqui para orientar fabricantes de todas as formas e tamanhos em sua jornada rumo à transformação digital. Aproveitando o Mendix e o Siemens Industrial Edge, nossos especialistas ajudam as empresas industriais a desenvolver aplicativos personalizados e a integrar seus ecossistemas de fabricação. Como parceiros de longa data da Siemens, nossos especialistas têm uma perspectiva exclusiva que complementa nossa ampla experiência técnica e conhecimento intersetorial. Deixe-nos ajudá-lo a concretizar todo o potencial das soluções low-code e de IA, transformando seus desafios em oportunidades de crescimento e sucesso.

Interessado em falar com um de nossos especialistas? Entre em contato conosco pelo e-mail info@indx.com.


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