Manufacturing Intelligence (MI)

Big Data nella produzione

Con il ritmo sempre più incalzante con cui si svolgono le attività commerciali, diventa più che mai indispensabile per le aziende avere una visione chiara dell'attività a livello di stabilimento in tutta l'impresa globale, al fine di prendere decisioni più rapide e informate. Tuttavia catene di fornitura complesse, operazioni distribuite e dati acquisiti in diversi formati possono rendere difficile l'accesso a tali informazioni operative cruciali. Qual è la soluzione giusta che consente di avvalersi di grandi quantità di informazioni, per analizzare la produzione e comprendere le tendenze che supportano decisioni più consapevoli a livello organizzativo?

Cos'è Manufacturing Intelligence?

Enterprise Manufacturing Intelligence (EMI), o Manufacturing Intelligence (MI), si riferisce a sistemi software che integrano diverse fonti di dati operativi allo scopo di avere a disposizione analisi più approfondite, report, riepiloghi visivi e condivisione di dati tra sistemi a livello aziendale e di impianto. Sebbene alcuni possano equiparare la MI alla Business Intelligence (BI), c'è una differenza. La BI misura solitamente le vendite, i ricavi e altri indicatori chiave di prestazione (KPI) di natura aziendale. La Manufacturing Intelligence, d'altro canto, misura la produttività degli esseri umani e delle macchine nell’area produttiva. La MI può collegarsi alla BI per aggiungere più valore all'impresa, ma può anche essere utilizzata di per sé come flusso indipendente di informazioni sulle operazioni di produzione.

I sistemi MI si basano sull'analisi dei Big Data compilata dall'Industrial Internet of Things (IIoT) e altri sistemi di pianificazione aziendale e della produzione, tra cui Manufacturing Execution System (MES), i sistemi di gestione della qualità, i sistemi di pianificazione e programmazione, i sistemi ERP (Enterprise Resource Management) e altri ancora. I sistemi MI integrano, connettono e unificano queste fonti di dati in un modello analitico accessibile, fornendo funzionalità per esplorare e analizzare le informazioni in dati contestualizzati in base al ruolo e al punto di interesse di ciascun utente finale.

Attraverso l'analisi dei dati la Manufacturing Intelligence può monitorare l'intera infrastruttura della fabbrica, consentendo agli utenti di capire quali macchine non producono secondo le specifiche e di migliorare l'efficacia e l'efficienza globali delle risorse. Gli operatori hanno accesso a queste informazioni in tempo reale, quindi i problemi possono essere affrontati non appena si verificano. La MI produce anche dati storici per tenere traccia delle prestazioni e dei risultati passati e confrontarli con le esigenze attuali o future. A livello aziendale, i sistemi MI possono essere utilizzati per confrontare cicli di produzione tra di loro o con un valore di riferimento o per prevedere le varie operazioni dell'impianto.

Funzionalità dei sistemi di Manufacturing Intelligence (MI)

Report di dati in tempo reale e/o storici
Analisi di dati in tempo reale e/o storici
Analisi approfondita a livello di impianto e/o di impresa
Analisi avanzata
Data warehousing
Data mart
Visualizzazione completa dei dati
Scorecard e dashboard
Calcoli standard e personalizzati di Key Performance Indicator (KPI)
Data mining
Integrazione e standardizzazione di sistemi/sorgenti di dati differenti

Vantaggi dei sistemi di Manufacturing Intelligence (MI)

Risposta più rapida ai cambiamenti
Miglioramento delle prestazioni della produzione complessive
Decisioni di business migliori e più consapevoli
Definizione delle migliori prassi
Determinazione dell'analisi comparativa per il miglioramento continuo
Supporto di iniziative lean

I sistemi di Manufacturing Intelligence stanno svolgendo un ruolo sempre più importante nel supporto delle decisioni cruciali per la mission all'interno dell'odierna azienda di produzione. Engineering ha sia le conoscenze sia l'esperienza necessarie per implementare soluzioni MI standard e personalizzate, al fine di aiutare i portatori di interesse di un’azienda a prendere decisioni più informate supportate da prove tangibili.