Cos’è l’apprendimento automatico nella produzione?

Paul Siebert, Analista IT Senior per Manufacturing Operations, illustra l’Apprendimento automatico e la sua applicazione nelle nostre vite di tutti i giorni e nell’ambiente industriale. Se vuoi saperne di più, contattaci all’indirizzo info@indx.com.

Intera trascrizione del video

Ciao! Il mio nome è Paul Siebert e sono un analista IT Senior. Cos’è l’apprendimento automatico? L’apprendimento automatico costituisce l’idea di insegnare alle macchine a pensare. Un concetto collegato è quello dell’apprendimento profondo, che insegna in modo specifico alle macchine come pensare in modo più simile agli umani.

Con l’apprendimento automatico stiamo cercando di applicare concetti matematici per consentire alle macchine di prendere decisioni sui risultati futuri. Raccogliamo alcuni dati del passato, li immettiamo in un modello statistico e prendiamo una decisione su quello che potrebbe avvenire in futuro.

L’esempio più semplice di apprendimento automatico e apprendimento profondo lo trovate nel vostro iPhone. Il vostro iPhone apprende le cose che fate. Ad esempio impara a distinguere i luoghi importanti. Se aprite la vostra mappa, ve lo dirà… Inserite un luogo, e vi dirà, ok, questo è un luogo importante perché ci siete stati diverse volte. E questo significa raccogliere i dati del passato che avete immesso nel vostro iPhone e sulla base di questi modellare gli eventi futuri. So che probabilmente questa persona andrà in questo luogo, perché ci è stata spesso in passato.

Ci sono molti esempi diversi di apprendimento automatico e apprendimento profondo nella vostra vita di tutti i giorni, di cui probabilmente non vi rendete neanche conto. È molto chiaro, ma l’idea di base si riduce a questo.

Come possiamo applicare l’apprendimento automatico nella produzione? La verità è che stiamo già iniziando ad applicare l’apprendimento automatico nella produzione. I campi di applicazione sono innumerevoli. Possiamo usarlo per la manutenzione predittiva. Possiamo raccogliere dati in tempo reale direttamente dall’officina e prendere una decisione sulla necessità o meno di sottoporre la macchina a manutenzione. E tutto ciò è basato sull’apprendimento automatico e sull’apprendimento profondo.

Possiamo usare l’apprendimento automatico ad esempio per predire qual è la macchina che più probabilmente produrrà un difetto o quanti difetti è probabile che una singola macchina produca. Questo genere di cose forniscono ovviamente una grande quantità di informazioni, che possono servire agli addetti ai lavori per prendere decisioni in futuro.

La verità è che stiamo assistendo ai primi passi delle applicazioni dell’apprendimento automatico e dell’apprendimento profondo. Proprio mentre stiamo parlando vengono inseriti nelle fabbriche. E tutto questo è destinato a cambiare l’industria, a rivoluzionare il modo in cui produciamo, è solo questione di tempo.