Il Digital Twin con Engineering
"Siamo consapevoli che l’adozione delle nuove tecnologie digitali sta cambiando i processi e i modelli di business in tutti i settori per trasformare gli scenari competitivi esistenti o per crearne di nuovi. Il modo migliore per studiarne l’impatto è quello di utilizzare gli strumenti di simulazione per analizzare prima e monitorare nel tempo le scelte decisionali e i relativi effetti di tali tecnologie in contesti articolati e complessi. Anche noi siamo pronti per questa sfida e, grazie all’utilizzo del Digital Twin siamo in grado di offrire ai nostri clienti palestre di studio e di decisione a basso costo e a rischio zero." - Alfredo Belsito Direttore Generale Industria, Servizi e Infrastrutture, Gruppo Engineering
In sintesi
Tecnologie emergenti come IoT, AI e tecniche di modellazione avanzata abilitano una rete intelligente, connessa e autonoma di persone, oggetti e servizi, che sintetizzano il concetto di Digital Twin. Il Digital Twin è andato oltre il settore manifatturiero, il suo ecosistema tradizionale, ed è diretto verso una serie di business basati sui servizi e sui beni, che vanno dal mondo dell’automotive fino a quello della sanità. Secondo Gartner, il Digital Twin è tra i 10 Top Strategic Technology Trends che detteranno il futuro modo di lavorare e di prospettare il business. In questo documento vogliamo fare luce su alcuni miti diffusi del Digital Twin e rispondere alle vostre più grandi domande: Che cos’è il Digital Twin? Perché è importante? Quali sono i benefici e le sfide? Quali sono i “building blocks” su cui esso si fonda? Dalla lettura del white paper, avrete una comprensione più chiara e trasparente delle sue applicazioni e sarete in grado di definire al meglio la vostra strategia di adozione.
Che cos'è?
Le imprese stanno diventando sempre più digitali. Anche se questo processo promette di generare notevole valore, molte aziende e organizzazioni faticano a sfruttare questo potenziale sia a livello operativo che strategico. Il concetto di Digital Twin è stato originariamente teorizzato nel 2002, all’Università del Michigan, nel contesto del Product Lifecycle Management (PLM). Anche se la terminologia è cambiata nel tempo, il suo significato è rimasto piuttosto stabile. Esso si basa sull'idea che un sistema fisico possa essere ricreato in digitale attraverso le informazioni e le logiche che lo caratterizzano. I due sistemi, fisico e digitale, rimangono strettamente accoppiati durante l'intero ciclo di vita ed evolvono insieme. Le informazioni elaborate dalla copia digitale si configurano come "gemelle" delle informazioni del sistema fisico. Il vantaggio risiede nel fatto che, in condizioni ideali, qualsiasi informazione che si possa ottenere dall'analisi di un bene o da un processo reale possa essere ottenuta attraverso l’interrogazione del suo gemello digitale. Pertanto, il Digital Twin è definito come un insieme di informazioni virtuali che descrivono completamente un prodotto, un sistema o un processo fisico, permettendo di valutarne lo stato o il funzionamento attuale e futuro. Questo concetto è applicabile sia a realtà esistenti che in fase di progettazione, siano esse descrivibili a livello micro, meso o macro. A titolo di esempio:
- livello micro/macchina: macchine CNC, turbine a gas, motori ecc.
- livello meso/fabbrica: linee di assemblaggio, impianti di energia, navi ecc.
- livello macro/organizzativo: supply chain, reti di distribuzione dell’elettricità, flotte di trasporto ecc.
Indipendentemente dal livello di astrazione, un Digital Twin è un'immagine digitale più o meno definita di un sistema fisico, che aiuta a monitorare e ottimizzare le performance aziendali quasi in tempo reale.
Perché è importante?
Lo sviluppo dell'industria e della società sta mostrando una complessità sempre maggiore e cicli di innovazione sempre più brevi: gestire l'incertezza sta diventando, per molte imprese, una lotta quotidiana. In questo contesto, le aziende hanno iniziato a raccogliere quante più informazioni possibili sulla propria attività, nel tentativo di preservare il proprio vantaggio competitivo. La recente diffusione della digitalizzazione ha migliorato notevolmente le capacità di raccolta dei dati. Questa svolta da un lato ha contribuito a colmare il deficit di informazioni necessarie per affrontare i principali problemi aziendali, dall'altro ha generato nuove sfide legate alla necessità di estrarre il valore potenziale dai dati stessi. Industria 4.0 abbraccia la digitalizzazione e promuove una visione di fabbrica interconnessa in cui le strutture, i macchinari e gli oggetti sono online, intelligenti e in grado di collaborare in modo integrato. Questo nuovo paradigma descrive ampiamente un ambiente digitale che raccoglie e combina dati provenienti da diverse fonti, per creare un'impresa coordinata che comunichi, analizzi e utilizzi queste informazioni per veicolare ulteriori azioni “intelligenti” nel mondo reale. Digital Twin è la naturale realizzazione di questa visione e impatta l’ecosistema di business su diversi fronti: tecnico, informativo, dei processi e della competitività aziendale.
