Soluzioni di manutenzione predittiva degli asset
Migliorare la gestione degli asset con soluzioni innovative di manutenzione predittiva
Nell'industria manifatturiera i guasti alle macchine possono causare perdite significative di produttività, efficienza e fatturato. Un modo per risolvere questi problemi è utilizzare strumenti di manutenzione predittiva. Sfruttando la manutenzione predittiva per prevenire guasti alle macchine, le aziende possono ottenere una migliore affidabilità delle macchine, meno guasti e costi di manutenzione ridotti.
Che cos'è la manutenzione predittiva?
La manutenzione predittiva è un approccio di manutenzione proattivo che utilizza l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico per prevedere il verificarsi dei guasti alle macchine. Analizzando i dati della macchina, tra cui vibrazioni, temperature e parametri operativi, gli algoritmi di manutenzione predittiva possono identificare le tendenze che indicano potenziali problemi prima che si verifichino. Questo aiuta i team di manutenzione a intraprendere azioni preventive, come la sostituzione di parti rotte o la regolazione delle impostazioni di una macchina prima che si verifichino guasti.
Uno sguardo più da vicino ad uno scenario produttivo senza manutenzione predittiva
Si pensi ad uno scenario in cui un impianto di produzione fa affidamento sulla manutenzione reattiva e i macchinari sono in funzione 24 ore su 24, 7 giorni su 7. All'improvviso, una delle macchine vitali per la produzione si guasta, bloccando l'intera catena di montaggio. Siccome non esiste una soluzione digitale per fornire un avviso proattivo, i tecnici sono colti alla sprovvista e devono affrettarsi a scoprire qual è il problema, l'origine del problema, come implementare le riparazioni, quali costi sono coinvolti e come gestire i ritardi. In definitiva, questo guasto provoca anche un effetto domino sulla restante linea di produzione.
Senza la giusta soluzione, i processi di manutenzione e programmazione possono essere altamente inefficienti e soggetti a interruzioni. Le aziende spesso faticano ad anticipare i guasti delle macchine, costringendo i team a condurre manutenzioni non pianificate e reattive, con conseguenti costi elevati e perdite di tempo. Allo stesso modo, c'è una frequente mancanza di disponibilità per programmare la manutenzione a causa di tecnici assegnati altrove per altri compiti ad alta priorità.
Vantaggi della manutenzione predittiva
Sono diversi i vantaggi nell'integrare la manutenzione predittiva nelle operazioni correnti, tra cui:
Maggiore affidabilità della macchina
La manutenzione predittiva può ridurre i tempi di fermo macchina e aumentare l'affidabilità degli asset, identificando e risolvendo i problemi prima che si verifichino. In questo modo le macchine possono funzionare in modo più efficiente per aumentare la produttività e la redditività.
Costi di manutenzione ridotti
Implementando le soluzioni di manutenzione predittiva, i problemi possono essere identificati nelle fasi iniziali, riducendo la necessità di costose riparazioni e sostituzioni. Con gli strumenti di manutenzione predittiva le aziende possono eliminare le lunghe e costose riparazioni dell'ultimo minuto.
Maggiore sicurezza
La manutenzione predittiva può aiutare a identificare sospetti problemi di sicurezza, come guasti del sistema, prima che causino incidenti pericolosi. Questo crea un ambiente di lavoro più sicuro per i team.
Maggiore durata delle attrezzature
Affrontando i problemi nelle prime fasi di sviluppo di un prodotto, la manutenzione predittiva può aiutare a prolungare la durata delle attrezzature. Le aziende ricevono così più valore dalle loro macchine e si riduce al contempo la necessità di effettuare sostituzioni e aggiornamenti.
Sfruttare la tecnologia per la gestione proattiva delle attrezzature
Dopo aver affrontato le sfide e i vantaggi del settore, il passo successivo è implementare con successo la manutenzione predittiva. Per fare ciò, le aziende devono adottare le seguenti misure:
Raccogliere e analizzare i dati
Il primo passo per consentire una manutenzione predittiva di successo è la raccolta e l'analisi dei dati della macchina, come prestazioni, vibrazioni, temperature, livelli di rumore e utilizzo. Una volta osservati, i dati devono essere analizzati tramite algoritmi per identificare modelli che individuano i problemi e prevedono i guasti.
Sviluppare strategie
Sulla base dei risultati dell'analisi dei dati, le aziende dovrebbero sviluppare strategie a livello di impianto per affrontare i problemi prima che si verifichino. Ciò significa che i tecnici della manutenzione potrebbero dover regolare le impostazioni della macchina o sostituire le parti difettose.
Monitorare le prestazioni
Infine le aziende devono monitorare le prestazioni delle macchine per garantire che le strategie di manutenzione predittiva stabilite funzionino correttamente. Ciò include il monitoraggio delle metriche delle prestazioni della macchina, come i tempi di attività e di inattività e la modifica dei programmi di manutenzione secondo le necessità.
Rivoluzionare il modo in cui gestire le attrezzature e gli asset
Nel complesso, la manutenzione predittiva è un potente strumento per le aziende manifatturiere che necessitano di una migliore affidabilità delle macchine, meno guasti e costi ridotti. Esaminando i dati e riconoscendo i problemi in modo proattivo, è possibile intraprendere azioni preventive per evitare costosi tempi di inattività e riparazioni. Utilizzando strategie di manutenzione predittiva, le aziende possono creare un ambiente di lavoro più sicuro e produttivo e prolungare la durata delle loro attrezzature.
La competenza di Engineering
Engineering Industries eXcellence possiede una grande competenza nella manutenzione predittiva, con un team di consulenti esperti e ingegneri del software specializzati nell'implementazione di soluzioni avanzate di manutenzione degli impianti e asset management per vari settori. Sfruttando l'apprendimento automatico e le tecniche di intelligenza artificiale, le nostre soluzioni aiutano le aziende a ridurre i tempi di inattività e ad aumentare l'affidabilità delle attrezzature, identificando potenziali guasti prima che si verifichino ed elaborando le attività di manutenzione proattiva nel modo più efficace. Adattiamo le nostre soluzioni di Asset Management alle esigenze specifiche di ogni azienda e abbiamo una comprovata esperienza nel fornire risultati misurabili, riducendo i costi di manutenzione e prolungando la durata delle attrezzature.
