Ottimizzazione della nuova sede per leader minerario
Informazioni sul cliente
Il cliente è un fornitore leader americano di sabbia industriale operante nel settore minerario. La sabbia e i prodotti di sabbia rivestita realizzati dal cliente sono usati in varie applicazioni industriali e ambientali, tra cui nella produzione di petrolio e gas, fusione di metalli, costruzione, ricostruzione, materiali filtranti, vetro e agricoltura.
Riepilogo del progetto
Man mano che si avvicinava l’apertura di questo nuovo stabilimento all'avanguardia per la lavorazione della sabbia in Texas, sono emersi i dubbi del cliente su come massimizzare la resa dei camion e l’utilizzo delle apparecchiature. Il team Industries eXcellence di Engineering si è avvalso della tecnologia avanzata per la simulazione dello stabilimento di produzione per aiutare il leader del settore a pianificare meglio e ottimizzare il layout della nuova sede.
Attività del progetto
- Utilizzo del software Siemens Tecnomatix Plant Simulation, insieme alle informazioni e stime fornite (velocità di produzione, layout dello stabilimento, tempi di lavorazione, ecc.), per creare un modello di digital twin completo per la nuova sede del cliente.
- Esecuzione di scenari “what if” con diversi input e analisi dei risultati della simulazione per convalidare il piano del cliente per il layout della nuova sede, l'assegnazione delle risorse e la pianificazione delle capacità.
- Consegna di una presentazione esecutiva finale e di un report dei risultati dettagliati del progetto, delle informazioni raccolte e del loro utilizzo.
- Implementazione di nuovi miglioramenti dopo il go-live della sede per ampliare ulteriormente l’accuratezza e il valore del modello di simulazione.
Fattori trainanti del business del cliente
- Ottimizzare il layout della nuova sede
- Massimizzare la produttività del nuovo stabilimento di lavorazione della sabbia
- Ridurre i rischi degli investimenti con una prova di fattibilità preliminare
- Minimizzare i livelli di scorte
- Massimizzare l’uso di risorse e apparecchiature di produzione
- Massimizzare la resa della nuova sede
Altre informazioni sul progetto
Il cliente, consolidato fornitore americano di sabbia industriale, è impegnato nella realizzazione di prodotti di alta qualità dal 1979, gestendo stabilimenti dislocati in vari punti degli Stati Uniti per la lavorazione della sabbia, il rivestimento, il trasbordo, il settore R&S, e prestando attenzione all’ambiente, al fine di assicurare salute e benessere per i dipendenti e per le comunità in cui opera.
Gli esperti della simulazione dello stabilimento di produzione di Engineering sono stati coinvolti per aiutare il cliente a pianificare meglio e a ottimizzare il layout di un nuovo stabilimento di lavorazione della sabbia in Texas. Man mano che si avvicinava l’apertura di questa nuova sede, sono emersi i dubbi del cliente su come massimizzare la resa dei camion pur mantenendo i tempi di ciclo a un livello ragionevole. Il cliente ci ha fornito una serie di dati grezzi, tra cui velocità di produzione desiderate, vincoli di layout per la nuova sede, tempi di lavorazione stimati per la sabbia e altre variabili. Il nostro team ha poi utilizzato le informazioni fornite relativamente al nuovo stabilimento, per creare un modello di simulazione personalizzato avvalendosi del software Siemens Tecnomatix Plant Simulation.
Il nostro primo obiettivo era stimare le capacità di produzione nel nuovo impianto. Un disegno del layout dell’impianto è stato utilizzato come punto di partenza per il modello di simulazione. Gli oggetti della simulazione sono stati poi trasferiti sulla mappa, creando una rappresentazione 3D dell’impianto. Per simulare i movimenti dei camion attraverso l’impianto e poter tracciare le code, il modello è stato rappresentato in scala per replicare le distanze effettive. Una volta completato il layout dettagliato, ogni stazione ha ricevuto i tempi di lavorazione richiesti. La logica personalizzata è stata sviluppata e applicata ad alcune stazioni per simulare i processi automatizzati dell’impianto di produzione, inclusa l’assegnazione delle corsie di un camion in base al tipo di camion, alla coda nella stazione di riempimento e alla capacità della stazione di riempimento.
Una volta completato il modello di simulazione, le stime di produzione e gli arrivi dei camion sono stati utilizzati per fornire una resa iniziale e un feedback sui colli di bottiglia per il nuovo piano della sede. In seguito, sono stati completati altri cicli di simulazione usando diversi schemi di arrivo dei camion. Dai risultati della simulazione è emerso che si poteva realizzare un aumento approssimativo del 31,4% della resa dei camion e una diminuzione del 60,8% dei tempi di ciclo.
Una volta aperto il nuovo stabilimento, il nostro team ha potuto migliorare ed estendere ulteriormente il valore del modello. Il cliente ha iniziato a registrare i dati temporali effettivi per aiutare a stabilire le aree della simulazione che potevano essere migliorate. I tempi di lavorazione presenti nel modello sono stati aggiornati in base ai tempi registrati e la logica personalizzata è stata aggiornata per ridurre le supposizioni su cui era basato il modello. La simulazione è stata poi nuovamente eseguita per stabilire la resa massima dei camion, pur mantenendo i tempi di ciclo entro un arco temporale ragionevole. Con questa successiva diminuzione dei tempi di lavorazione, la resa dei camion simulata aumentava di un ulteriore 37,8% e i tempi di ciclo diminuivano ancora del 52%.
Il vantaggio offerto da Engineering
Il modello di simulazione creato da Engineering ha trasformato completamente il layout reale e i processi messi in atto presso il nuovo stabilimento di lavorazione della sabbia del leader industriale nelle attività minerarie. Avendo meglio compreso l’effetto di tutti gli input, le diverse opzioni disponibili oltre ai colli di bottiglia più costosi per l’attività, il cliente ha potuto prendere decisioni più informate e applicare processi in grado di massimizzare la resa, minimizzare le inefficienze e i costi e ottimizzare l’utilizzo di tutte le risorse. Questo è il potere della simulazione della produzione.
