Operazioni portuali digitali per una maggiore efficienza
Informazioni sul cliente
Il nostro cliente è una delle maggiori aziende del Sud America specializzata in operazioni portuali efficienti e logistica integrata. I suoi terminal container in tutto il continente gestiscono il carico e lo scarico di navi commerciali e industriali, lo stoccaggio e i servizi accessori. Questo leader portuale è responsabile del 18% di tutti i movimenti di container e merci in Brasile e offre soluzioni complete dal porto all'e-commerce. Il nostro cliente svolge un ruolo cruciale nel commercio globale, fungendo da snodo vitale per il trasferimento delle merci tra le navi e i sistemi di trasporto terrestri.
Sintesi del progetto
Le gru Ship-to-shore (STS) sono attrezzature essenziali per le operazioni del cliente, in quanto consentono il trasferimento senza soluzione di continuità dei container tra le navi e lo scalo portuale e costituiscono la spina dorsale della loro catena logistica. Inoltre, i carriponte su gomma (RTG) sono indispensabili per impilare e organizzare in modo sicuro i container all'interno dello scalo, garantendo un uso ottimale dello spazio e un flusso di lavoro regolare. Engineering Industries eXcellence ha digitalizzato i macchinari critici del cliente per migliorare l'efficienza operativa, il processo decisionale e la sostenibilità.
Attività del progetto
- Definizione di un'architettura scalabile, sicura e robusta per soddisfare gli obiettivi del progetto e supportare le espansioni future.
- Stabilire la connettività con i PLC Siemens per estrarre i dati operativi in tempo reale dalle gru STS e da una RTG, garantendo precisione e affidabilità.
- Ha sviluppato algoritmi avanzati per calcolare le metriche chiave delle prestazioni per il consumo energetico, la manutenzione predittiva e le prestazioni operative.
- Configurato percorsi VPN, firewall e protocolli di comunicazione sicuri per consentire un trasferimento di dati sicuro ed efficiente tra l'ambiente del cliente e Google Cloud.
- Ha sfruttato i servizi BigQuery e Pub/Sub di Google Cloud per l'archiviazione scalabile e sicura e la gestione efficiente dei dati grezzi ed elaborati.
- Ha progettato un dashboard intuitivo e basato sul cloud utilizzando Looker per fornire agli stakeholder approfondimenti praticabili attraverso la visualizzazione di KPI e dati grezzi.
- Ha condotto un'implementazione pilota di successo sulla prima gru STS, incorporando il feedback dei clienti per perfezionare e ottimizzare la soluzione per un'applicazione più ampia.
Obiettivi aziendali
- Consentire un processo decisionale basato sui dati e migliorare l'efficienza complessiva grazie a una visibilità chiara e completa delle operazioni della gru.
- Individuare le inefficienze operative, ridurre al minimo i tempi di fermo non programmati e ottimizzare i processi di manutenzione per ridurre efficacemente i costi.
- Dare priorità al monitoraggio e all'ottimizzazione dei consumi energetici per allinearsi agli obiettivi ambientali e di sostenibilità del cliente, contribuendo a un modello operativo più ecologico.
- Dotare il cliente di strumenti digitali all'avanguardia per mantenere un vantaggio competitivo e rafforzare la sua posizione di leadership nel settore della logistica portuale.
- Garantire che i dati e gli approfondimenti operativi siano accessibili a tutte le parti interessate, promuovendo la collaborazione e il processo decisionale informato in tutta l'organizzazione.
Per saperne di più sul progetto
La soluzione prevede la raccolta di dati dalle gru dotate di PLC Siemens utilizzando il dispositivo Industrial Edge Siemens Simatic IOT2050. Questi dati vengono elaborati in indicatori di prestazioni chiave (KPI) significativi, tra cui metriche di manutenzione predittiva, intuizioni logistiche strategiche, indicatori di efficienza energetica e valutazioni delle prestazioni complessive utilizzando Node-RED. I KPI elaborati, insieme ai dati grezzi, vengono inviati alla Google Cloud Platform tramite Pub/Sub e archiviati in BigQuery. Queste informazioni sono accessibili attraverso un cruscotto di business intelligence (BI) basato su cloud, sviluppato con Looker, che consente agli stakeholder di monitorare le prestazioni della macchina e prendere decisioni basate sui dati.
Questa iniziativa di digitalizzazione ha trasformato il modo in cui il cliente interagisce con i suoi macchinari principali, consentendo la manutenzione predittiva e il monitoraggio delle prestazioni in tempo reale. La soluzione ha ridotto i tempi di fermo, minimizzato i guasti imprevisti e aumentato la produttività operativa. Democratizzando l'accesso ai dati, la soluzione ha consentito agli stakeholder di tutta l'organizzazione di collaborare in modo più efficace e di prendere decisioni informate sulla base di una visione unificata delle prestazioni delle macchine. Questa trasparenza ha semplificato i flussi di lavoro e migliorato l'efficienza operativa dei vari reparti. Il progetto si è allineato anche agli obiettivi di sostenibilità e trasformazione digitale del cliente. Sfruttando una soluzione cloud scalabile, supporta l'espansione a ulteriori macchinari, promuovendo al contempo l'efficienza energetica. Queste innovazioni posizionano il cliente come leader lungimirante nel competitivo settore della logistica portuale.
Il vantaggio di Engineering
Engineering Industries eXcellence è uno sviluppatore di software globale e leader nell'integrazione di sistemi. Sfruttando la nostra competenza nella suite di prodotti Google e la nostra vasta esperienza nell'automazione dei processi, abbiamo permesso al nostro cliente di migliorare l'efficienza, ridurre i costi e raggiungere l'eccellenza operativa nel suo porto sudamericano. Sebbene l'ambito del progetto iniziale riguardasse solo 10 gru STS, il cliente ha esteso questa iniziativa di digitalizzazione a tutta l'azienda, dimostrando la scalabilità e la flessibilità della soluzione. Continueremo ad apportare trasformazioni significative al leader portuale attraverso l'implementazione di questo progetto e per molti anni a venire.
