Il processo decisionale con la Manufacturing Intelligence

ARTICOLO

Pubblicato da Luca De Ferrari


Con l’ambiente sempre più competitivo e le numerose sfide che deve attualmente affrontare l’industria produttiva, le aziende devono utilizzare tutti gli strumenti a loro disposizione per operare in modo più efficiente e aumentare i ricavi.

Di fronte all’intensificarsi della concorrenza globale, le aziende hanno bisogno di soluzioni per la gestione delle informazioni che permettano di prendere migliori decisioni commerciali. Questa esigenza è accentuata dalle vaste reti di fornitori e clienti, che producono immense quantità di informazioni. Essendo difficile stare al passo con le informazioni importanti e perfino sapere quali informazioni sono utili, le aziende hanno bisogno di strumenti per sfruttare la miriade di informazioni di cui dispongono. La tecnologia dell’informazione oggi disponibile permette di raggiungere questo obiettivo consentendo alle aziende di prendere decisioni commerciali migliori e di fissare obiettivi di performance migliori.

Engineering offre al settore il software Manufacturing Intelligence per il reporting, l’analisi e il monitoraggio di vaste reti di dati attraverso un’architettura che aiuta le aziende a ridurre i costi, aumentare i ricavi e massimizzare il valore delle informazioni.

Engineering fornisce soluzioni avanzate di Manufacturing Intelligence basate su:

  • High performance Data Warehouses pensati per adattarsi alle esigenze commerciali e integrare dati provenienti da varie fonti di dati, anche non omogenee;
  • Extract, Transform, Load (ETL) migliore per integrare dati provenienti da fonti di dati eterogenee e creare un data warehouse multidimensionale;
  • Online Analytical Processing (OLAP) che fornisce visualizzazioni multidimensionali, riepilogate dei dati commerciali usati per il reporting, l’analisi, la modellazione e la pianificazione per ottimizzare l’attività;
  • Advanced Analytics, indicata come data mining, previsione o analisi predittiva, sfrutta tecniche di analisi statistiche per prevedere o fornire misure di certezza dei fatti che contribuiscano alle decisioni gestionali;
  • Dashboards e Scorecards, report fortemente aggregati, che contengono una pluralità di KPI e quindi mostrano una panoramica delle performance dell’azienda o di un reparto. Questi sono tipicamente generati per manager e dirigenti che hanno bisogno di una visione d’insieme delle performance aziendali e per i quali è di enorme importanza disporre di “istantanee” tempestive e visivamente intuitive dei dati finanziari e operativi strategici;
  • tecniche di data mining, intese come il processo automatizzato volto a scoprire nei dati strutturati modelli utili, non noti in precedenza, che aiutino nel processo decisionale. Ad esempio, può essere utile scoprire fatti relativi ai clienti dal database, come il comportamento d’acquisto.

Se siete una azienda che vuole eliminare gran parte delle supposizioni all’interno dell’organizzazione, migliorare la comunicazione tra le divisioni coordinando le attività, rispondere velocemente ai cambiamenti delle condizioni finanziarie, migliorare le prestazioni complessive dell’azienda e superare la concorrenza prendendo decisioni commerciali migliori, allora le soluzioni di Manufacturing Intelligence di Engineering vi aiuteranno a raggiungere tutti questi obiettivi con un’esperienza IT superiore e avanzata.


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