AI e Low-Code per la produzione composita

ARTICOLO

Pubblicato da Fabio Sala


Che cos'è la produzione compostabile?

La produzione composita è un approccio alla produzione che enfatizza la flessibilità, l'adattabilità e la modularità. Consente ai produttori di riconfigurare in modo rapido ed efficiente i processi e i sistemi di produzione in risposta alle mutevoli richieste del mercato, alle nuove tecnologie e all'evoluzione delle esigenze aziendali. Questo concetto è radicato nel principio dell'impresa composita, in cui le diverse parti di un sistema possono essere sviluppate e scalate in modo indipendente, fornendo rapidamente valore ai clienti.

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Fonte: Industrie ingegneristiche eXcellence

Le caratteristiche principali della produzione composita sono

  • Modularità: I sistemi di produzione sono progettati con moduli o componenti intercambiabili che possono essere facilmente distribuiti. Questa modularità consente un rapido adattamento ai nuovi requisiti o ai miglioramenti tecnologici, come l'uso dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'analisi dei dati.
  • Interoperabilità: I diversi moduli e sistemi possono comunicare e lavorare insieme senza problemi, spesso utilizzando interfacce e protocolli standardizzati. Ciò garantisce l'integrazione efficace di componenti di fornitori diversi o di sistemi legacy.
  • Scalabilità: I sistemi possono essere scalati per soddisfare le esigenze di produzione. Ciò consente alle aziende di iniziare in piccolo, ma anche di pensare in grande e di scalare rapidamente. È possibile iniziare con un'applicazione edge e scalarla nel cloud per l'implementazione di più impianti quando necessario.
  • Agilità: La capacità di riconfigurare rapidamente l'applicazione per adattarla a nuovi processi o prodotti, personalizzazioni o variazioni del volume di produzione. Questa agilità aiuta i produttori a rimanere competitivi e a rispondere alle tendenze del mercato.
  • Integrazione digitale: La produzione composita spesso prevede l'uso di strumenti e tecnologie digitali, come l' Internet delle cose (IoT), l'intelligenza artificiale e l'analisi avanzata, per ottimizzare e monitorare i processi produttivi in tempo reale.

In sostanza, la produzione composita rappresenta un passaggio da metodi di produzione tradizionali e rigidi a sistemi più dinamici e reattivi. Consente ai produttori di innovare rapidamente, di ridurre il time-to-market dei nuovi prodotti e di mantenere elevati livelli di efficienza e qualità nelle loro operazioni.

Soluzioni Low-Code e AI per la produzione compostabile

Engineering Industries eXcellence ha sviluppato un portafoglio di soluzioni per la produzione compostabile basato su una suite di applicazioni che integrano offerte standard e scalabilità dall'edge al cloud. Questo approccio si basa su elementi fondamentali: la piattaforma low-code Mendix e Industrial Edge di Siemens. Mendix incorpora l'intelligenza artificiale per la creazione di applicazioni complesse, consentendo agli operatori di macchina, ai coordinatori di produzione e ai supervisori dei turni di personalizzare la loro esperienza per supportare le loro funzioni lavorative specifiche, indipendentemente dalle loro competenze di codifica o di sviluppo. Siemens Industrial Edge consente una rapida adozione della digitalizzazione a livello di impianto, offrendo al contempo la flessibilità di scalare l'infrastruttura verso il cloud. Combinando la potenza di queste tecnologie, il nostro approccio accelera l'implementazione e migliora il time-to-value della soluzione, il tutto all'interno di un framework unificato e componibile.

Engineering Industries eXcellence ha sviluppato applicazioni Mendix per coprire i seguenti pilastri della produzione:

FAQ su AI e Low-Code per la produzione

D: Quali sono i casi d'uso dell'IA nel settore manifatturiero?

R: I casi d'uso dell'IA nel settore manifatturiero includono:

  • Apprendimento rinforzato profondo per l'ottimizzazione: L'IA può essere utilizzata per ottimizzare le sequenze di movimentazione dei prodotti e aumentare la produttività.
  • Apprendimento automatico per la previsione: L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per prevedere i problemi di qualità dei prodotti e per prevenire i guasti e i tempi di inattività degli impianti.
  • IA generativa per la scoperta: L'IA può essere utilizzata per scoprire nuove intuizioni e correlazioni nei dati.
  • IA generativa per la trasparenza: L'IA può essere utilizzata per fornire una maggiore trasparenza nelle informazioni sui prodotti e nelle operazioni della catena di fornitura.

D: Quali sono i vantaggi dell'utilizzo dell'IA nella produzione?

R: Alcuni dei vantaggi dell'utilizzo dell'IA nel settore manifatturiero sono:

  • Utilizzo delle risorse e produttività: L'IA può aiutare a ottimizzare l'uso delle risorse e ad aumentare la produttività.
  • Ottimizzazione delle operazioni di manutenzione: L'intelligenza artificiale può aiutare a prevedere quando è necessaria la manutenzione, riducendo i tempi di fermo e aumentando l'efficienza.
  • Maggiore visibilità: L'intelligenza artificiale può fornire una maggiore visibilità sulle prestazioni e sullo stato di salute delle apparecchiature.
  • Miglioramento del processo decisionale: L'intelligenza artificiale può aiutare i responsabili delle decisioni a prendere decisioni più intelligenti e rapide, fornendo approfondimenti e previsioni.

D: Qual è il ruolo del low-code nello sviluppo di applicazioni con intelligenza artificiale?

R: L'approccio low-code può essere utilizzato per democratizzare lo sviluppo di applicazioni basate sull'IA, rendendo più facile per gli sviluppatori costruire soluzioni sofisticate per casi d'uso complessi. Il low-code può aiutare a integrare l'IA e i servizi di apprendimento automatico nelle applicazioni, consentendo agli utenti finali di prendere decisioni migliori più rapidamente con il supporto dell'IA.

D: In che modo l'IA ottimizza la sequenza di spostamento dei prodotti?

R: L'IA può ottimizzare la sequenza di movimentazione dei prodotti utilizzando un agente (ad esempio, il pallet-shuttle) che può decidere di raggiungere una stazione che ha concluso la lavorazione di un prodotto, di inserire un nuovo prodotto nella linea o di attendere. L'agente sceglie quale tipo di prodotto inserire nella linea in un momento specifico. L'obiettivo è ottimizzare le sequenze di movimento dei prodotti per evitare possibili blocchi della linea di produzione e aumentare la produttività.

D: Come fa l'intelligenza artificiale a prevedere la qualità della produzione?

R: L'intelligenza artificiale può prevedere la qualità dell'output correlando i dati di input (parametri di processo) con l'output (qualità). L'intelligenza artificiale apprende come gli input causano gli output, crea un modello interno su come controllare gli output, produce una previsione con stime affidabili e calcola la variabile di controllo ottimale per ottenere l'output desiderato.

D: Che cos'è una torre di controllo della produzione?

R: Una torre di controllo della produzione è una piattaforma digitale centralizzata progettata per fornire visibilità, analisi e controllo in tempo reale su vari aspetti delle operazioni di produzione. Funge da centro di comando dove i dati provenienti da diverse parti del processo produttivo vengono raccolti, analizzati e utilizzati per ottimizzare le prestazioni, l'efficienza e il processo decisionale.

La competenza dell'ingegneria

Anche se il percorso verso la digitalizzazione può essere difficile, i vantaggi delle tecnologie di produzione composita si estendono a tutta l'azienda. Engineering Industries eXcellence è qui per guidare i produttori di ogni forma e dimensione nel loro viaggio verso la trasformazione digitale. Sfruttando Mendix e Siemens Industrial Edge, i nostri esperti aiutano le imprese industriali a sviluppare applicazioni personalizzate e a integrare i loro ecosistemi di produzione. In qualità di partner di lunga data di Siemens, i nostri specialisti hanno una prospettiva unica che completa la nostra ampia competenza tecnica e le nostre intuizioni intersettoriali. Lasciate che vi aiutiamo a sfruttare tutto il potenziale delle soluzioni low-code e AI, trasformando le vostre sfide in opportunità di crescita e successo.

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