Simulación de la cadena de suministro

Navegar por la creciente complejidad de la cadena de suministro

En el dinámico panorama del mundo empresarial moderno, la cadena de suministro ha experimentado una profunda transformación desde el inicio de la era digital, y en el centro de esta evolución se encuentra la omnipresencia de los datos. A diferencia de su forma hace 100 años, cuando se concibió por primera vez el término "cadena de suministro", la red actual de recursos está intrincadamente tejida con los hilos de la información y la tecnología. Como resultado de la globalización, los avances de la maquinaria industrial y las condiciones siempre fluctuantes del mercado, las empresas se encuentran ahora en un entorno rico en datos con un volumen de información sin precedentes a su alcance. Aunque esta afluencia de datos presenta oportunidades sin precedentes, también plantea un reto único: la necesidad de navegar por el vasto mar de información y aprovechar su poder para un análisis y una optimización eficaces.

Aplicar la tecnología a la optimización de la cadena de suministro

Incluso en la era digital, muchos métodos informatizados de gestión de la cadena de suministro se quedan cortos a la hora de utilizar los datos y abordar las complejidades de la dinámica de la cadena de suministro, lo que a menudo se traduce en un rendimiento subóptimo, un aumento de los costes y la vulnerabilidad a las interrupciones. Los modelos de simulación de la cadena de suministro han surgido para colmar esta laguna. Las empresas industriales, reconociendo que abordar estos retos requiere algo más que la mera digitalización, están recurriendo a la Simulación de la Cadena de Suministro para aprovechar sus datos de forma integral.

Además de actuar como una herramienta proactiva para optimizar los procesos de la cadena de suministro, las organizaciones industriales están implementando actualmente tecnologías de simulación de la cadena de suministro para resolver algunos de sus retos más comunes y complejos. La simulación de la cadena de suministro ayuda a las empresas industriales a responder proactivamente a preguntas como:

¿Dónde ubicar nuevas instalaciones?
¿Cómo cambiaría la cadena de suministro si se introdujera un nuevo producto?
¿Cómo soportaría la cadena de suministro una huelga o la pérdida de un proveedor?
¿Qué nivel de servicio podemos ofrecer a los clientes?
¿Qué políticas de inventario deberíamos utilizar para equilibrar los costes y los niveles de servicio?
¿Cuál debería ser la capacidad de la nueva planta de fabricación?
¿Cuántos productos tenemos que enviar al mes?
¿Debemos utilizar vehículos propios o alquilados para el transporte?

¿Qué es la simulación de la cadena de suministro?

La aplicación de tecnologías de simulación de la cadena de suministro permite a las organizaciones crear una representación digital, o Digital Twin, de un sistema de cadena de suministro, que las empresas pueden utilizar para modelar, analizar y optimizar sus procesos integrales en un entorno virtual sin riesgos. Refleja escenarios del mundo real, lo que permite a las organizaciones experimentar con diferentes estrategias, evaluar el impacto de los cambios y tomar decisiones informadas antes de la implementación. Tanto si su organización está tratando de estudiar y optimizar todo el flujo de trabajo de su cadena de suministro, como si tiene un problema muy específico de la cadena de suministro que está tratando de resolver, el proceso para crear un Gemelo Digital es el mismo:

1. Recopilación de datos para el modelo de la cadena de suministro

Este proceso comienza con la recopilación de datos. Se recopila información relevante como costes de transporte, plazos de entrega, niveles de inventario, disponibilidad de recursos y otros factores, y se utiliza para construir la base del modelo virtual. Con amplios conocimientos técnicos, una innovadora cartera de soluciones y una dilatada experiencia en todos los sectores industriales, el equipo global de Simulación y Ciencia de la Decisión de Engineering Industries eXcellence colabora con las partes interesadas y los terceros de logística (3PL) a lo largo de la cadena de suministro para asegurarse de que se recopilan y utilizan los datos adecuados para construir un modelo completo que represente con precisión su cadena de suministro real. Tras identificar las variables y parámetros críticos que se modelarán, nuestro equipo aprovecha el software de simulación más avanzado del mercado actual para construir el modelo 3D.

2. Desarrollo del modelo de la cadena de suministro

A continuación, se desarrolla el modelo. Una vez implementada la solución elegida, los expertos de Engineering IndX comienzan a desarrollar modelos matemáticos y algoritmos que representan las relaciones e interacciones entre los diferentes elementos de la cadena de suministro de nuestro cliente, incluyendo ecuaciones, declaraciones lógicas y reglas de decisión para simular la dinámica del mundo real. Estas ecuaciones se validan comparando los resultados del modelo con datos históricos u observaciones del mundo real y se calibran para garantizar que reflejan con precisión el comportamiento de la cadena de suministro real.

3. Estudios de simulación de la cadena de suministro y ciencia de la decisión

Una vez que el modelo está listo, es hora de definir escenarios y ejecutar simulaciones. En primer lugar, nuestro equipo especificará los escenarios a simular, incluyendo variaciones en la demanda, cambios en los programas de producción, interrupciones y factores aleatorios. Durante la ejecución, analizamos los resultados para identificar métricas de rendimiento y evaluar el impacto de las distintas decisiones, lo que nos permite optimizar los procesos de la cadena de suministro del cliente, identificar cuellos de botella y perfeccionar las estrategias de toma de decisiones. Ajustando los parámetros y realizando pruebas con frecuencia, el modelo de simulación de la cadena de suministro puede mejorarse continuamente y ser utilizado por el cliente mucho después de que finalice el proyecto. Documentar los resultados y comunicarlos a las principales partes interesadas facilita la toma de decisiones informadas a lo largo de la cadena de suministro.

La creación de un modelo de simulación de la cadena de suministro es un proceso iterativo que implica el perfeccionamiento y la validación continuos para garantizar su eficacia a la hora de proporcionar información valiosa y apoyo a la toma de decisiones. Al adoptar la simulación de la cadena de suministro, las organizaciones adquieren la capacidad de ver sus cadenas de suministro de forma holística y analizar las alteraciones en un entorno virtual sin riesgos, abordando retos como la variabilidad de la demanda, las complejidades de la gestión de inventarios, las incertidumbres en los plazos de entrega y las ineficiencias operativas generales con un enfoque más informado y estratégico.

Características de nuestras soluciones de simulación de la cadena de suministro

Creación de modelos de simulación basados en agentes centrados en componentes activos individuales de la cadena de suministro y su comportamiento (por ejemplo, personas, equipos, productos).
Creación de modelos de simulación de eventos discretos centrados en procesos empresariales independientes de una cadena de suministro (por ejemplo, operaciones logísticas o de almacén)
Crear modelos de simulación de dinámica de sistemas como representaciones generales de cadenas de suministro complejas para estudios de alto nivel a largo plazo.
Modelar la disposición de instalaciones de producción, almacenes y canales de distribución
Ejecutar, evaluar y gestionar análisis de escenarios hipotéticos.
Identificar y analizar cuellos de botella, mejoras y/o cambios en la cadena de suministro
Acceder a la visualización en 2D y 3D de la disposición, los recursos y los procesos de la cadena de suministro
Definir y supervisar los indicadores clave de rendimiento (KPI) de la cadena de suministro
Visualizar datos y análisis (uso de energía, rendimiento, utilización de recursos, etc.)
Aplicar algoritmos de optimización, IA y metodologías de aprendizaje automático para obtener información inteligente sobre el modelo de la cadena de suministro.
Predecir el impacto de la introducción de nuevos productos
Estudiar los canales de distribución o la logística para aplicar cambios
Evaluar el rendimiento de los proveedores y otros socios

Ventajas de nuestras soluciones de simulación de la cadena de suministro

Impulse una toma de decisiones más inteligente
Aproveche un entorno sin riesgos para probar y explorar
Ahorrar dinero y tiempo en el mundo real
Ofrezca conceptos e ideas de forma más eficaz
Proporcionar una visión de la dinámica de sistemas complejos
Aumentar la precisión y visibilidad de los datos y procesos
Gestione mejor la incertidumbre y minimice los riesgos
Mejorar los procesos de planificación y los resultados
Garantizar la calidad de los procesos, productos y servicios
Reducir la ineficacia y los plazos de comercialización

Experiencia de Engineering

Engineering Industries eXcellence cuenta con una amplia experiencia técnica, un profundo conocimiento de la normativa y una innovadora cartera de soluciones que nos convierten en una potencia en el ámbito de la gestión de la cadena de suministro. Nuestro equipo global de expertos en simulación y ciencias de la decisión lleva más de una década ayudando a empresas de todos los sectores industriales del mundo a optimizar sus cadenas de suministro. Al comprender y aprovechar el potencial de los datos, nuestras soluciones de simulación de la cadena de suministro desempeñan un papel fundamental a la hora de desbloquear la verdadera eficiencia y resistencia de la cadena de suministro moderna.