Inteligencia de manufactura (MI)

Big Data en manufactura

Conforme la velocidad de los negocios se acelera, existe una mayor necesidad para que las compañías vean la actividad en el piso de planta en toda la empresa para así tomar decisiones más rápidas y mejor informadas. Pero, las cadenas de suministro complejas, las operaciones distribuidas y los datos capturados en formatos diferentes pueden dificultar el acceder a tan crítica inteligencia operativa. ¿Cuál es, pues, la solución apropiada para facilitarle vastas cantidades de información con el fin de analizar la producción y entender tendencias que sustenten decisiones más inteligentes al nivel organizacional?

¿Qué es Inteligencia de manufactura?

La Inteligencia de manufactura empresarial (EMI), o Inteligencia de manufactura (MI), se refiere a sistemas de software que integran fuentes de datos operativos diferentes para así facilitar análisis, reportes, resúmenes visuales más profundos, así como la compartición de datos entre sistemas tanto de nivel corporativo como de piso de planta. En tanto que algunos podrían equiparar la MI con la Inteligencia de negocios (BI), existe una diferencia. BI de forma tradicional mide las ventas, ingresos y otros indicadores clave de rendimiento (KPIs) que son de naturaleza corporativa. La Inteligencia de manufactura, por su parte, mide la productividad lo mismo que de humanos que de máquinas en su piso de fábrica. MI se puede conectar a BI para añadir mayor valor a la empresa, más, por sí misma, aún se puede usar como un flujo independiente de perspectiva hacia las operaciones de manufactura.

Los sistemas MI se basan en análisis de Big Data compilados del Industrial Internet of Things (IIoT) y otros sistemas de Planeación de manufactura y negocios, incluyendo Manufacturing Execution Systems (MES), los sistemas de gestión de calidad, los sistemas de planificación y programación, Planeación de recursos corporativos (ERP) y otros. Los sistemas MI integran, conectan y unifican estas fuentes de datos en un modelo analítico accesible, proporcionando capacidades para explorar y descomponer la información en datos contextualizados basados en el rol de casa usuario final y punto de interés.

A través de análisis de datos, la Inteligencia de manufactura puede monitorear la infraestructura completa de la fábrica, habilitando a los usuarios para entender qué máquinas no producen según las especificaciones, y para mejorar la efectividad y eficiencia total de recursos. Las y los trabajadores tienen acceso a esta información en tiempo real, de forma que los problemas podrán atenderse conforme ocurran. MI también produce datos históricos para rastrear el desempeño y resultados pasados, y compararles con las necesidades actuales o futuras. Al nivel corporativo, los sistemas MI se pueden usar para medir y comparar corridas de producción, o para predecir varias operaciones en planta.

Características de los sistemas de Inteligencia de manufactura (MI)

Reportes de datos en tiempo real y/o históricos
Análisis de datos en tiempo real y/o históricos
Análisis detallado a nivel planta o nivel empresa
Análisis avanzado
Almacén de datos
Data marts
Visualización detallada de datos
Cuadros de mando y tableros
Cálculos de Indicadores clave de desempeño (KPIs) personalizados y estándar
Minería de datos
Integración y estandarización de diferentes sistemas/fuentes de datos

Beneficios de los sistemas de Inteligencia de manufactura (MI)

Respuesta más rápida a cambios
Mejora general del desempeño en producción
Toma de mejores y más informadas decisiones de negocios
Establecimiento de mejores prácticas
Establecimiento de benchmarking para mejora continua
Apoyo a iniciativas lean

Los sistemas de Inteligencia de manufactura van asumiendo un rol cada vez más integral en la conducción de decisiones de misión crítica dentro de la organización de manufactura de hoy. Engineering cuenta tanto con el conocimiento como con la experiencia necesarios para implementar soluciones MI estándar y a la medida para ayudar a sus interesados de negocio a tomar decisiones mejor informadas, fundamentadas en evidencia tangible.