Gestión de desempeño de activos

La gestión de activos en manufactura

Una de las decisiones más importantes que debe realizar una empresa intensiva en activos es cómo gestionar y encargarse de sus activos (P. Ej.: equipo, edificios, plantas y maquinaria). Esto es una decisión que afecta a todos en la organización, yendo desde los operadores de planta, hasta los ingenieros y todo el camino hasta los ejecutivos en la C-suite. La solución será diferente, dependiendo de las necesidades del negocio, y la forma en la que usa sus activos.

Para la industria de manufactura, en la cual las máquinas se relacionan directamente con la entrega del producto final, el objetivo deberá ser: implementar soluciones que aseguren la confiabilidad y disponibilidad de los activos físicos esenciales para la operación de la empresa como un todo. Por más de una década, nuestro equipo de expertos se ha asociado con compañías de manufactura de todas formas y tamaños y a través de todos los procesos y sectores discretos, para ayudarles a identificar e implantar las estrategias de gestión de desempeño de activos (APM) más efectivas en costo, tecnologías y soluciones para su organización.

Visión general solución de gestión de activos: CMMS vs. EAM vs. APM

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¿Qué es la gestión de desempeño de activos (APM)?

Para aumentar su retorno de activos (ROA), las organizaciones líderes en la actualidad implementan soluciones digitales para gestión de desempeño de activos (APM). Esto resulta especialmente cierto respecto a las compañías que compiten en industrias en las que el desempeño del activo tiene un impacto directo en las salidas del negocio, como es el caso en los sectores de Energía, Servicios, Manufactura y Transporte. Las soluciones de gestión de desempeño de activos mejoran la gestión de activos corporativos (EAM) al entregar información y perspectiva relacionada con la condición y desempeño de activos en el punto de acción, para minimizar el trabajo de reparación no planeado, reducir el fallo de equipos, aumentar la disponibilidad de activos y extender la vida de activos sin incurrir en costos innecesarios.

Los sistemas APM rastrean y monitorean el desempeño de activos. Estos conectan fuentes disímiles de datos operativos de tiempo real así como históricos, con el fin de analizar e identificar oportunidades para mejorar el desempeño de activos, reducir los costos de mantenimiento y facilitar la inteligente toma de decisiones en operaciones centrales de negocio. Estos ofrecen análisis poderoso que aprovecha el Internet de las cosas (IoT), Inteligencia artificial (AI), Aprendizaje máquina, Simulación avanzada y el Digital Twin, entre otras tecnologías de apoyo.

Las plataformas de gestión de desempeño de activos abarcan las capacidades de captura de datos, integración de datos, visualización de datos y análisis avanzado, todas unidas con el propósito explícito de mejorar la confiabilidad y disponibilidad de los activos físicos. Estas conectan su piso de producción a su hoja de resultados, usando datos relacionados con la salud y salida de sus activos. Las soluciones PM predicen el fallo de activos y habilitan las iniciativas de mantenimiento predictivo y proactivo. Estas auxilian en sus operaciones y liderazgo de fiabilidad para entender cómo y cuándo fallan los activos, permitiéndoles hacer cambios y mejorar el desempeño. Las soluciones APM también le dan la capacidad de evaluar los riesgos y recompensas financieras de diferentes estrategias de inversión y gestión de activos. Los sistemas APM aprovechan datos de activos de otro software corporativo, incluyendo sistemas de Automatización y Control, ERP, EAM, MES, CMMS y PLM. La gestión de desempeño de activos cubre:

• Monitoreo y mantenimiento de activos basado en condiciones;
• Mantenimiento predictivo de activos;
• Mantenimiento prescriptivo de activos;
• Mantenimiento de activos centrado en fiabilidad.

Monitoreo y mantenimiento de desempeño de activos en manufactura

1. Monitoreo y mantenimiento de activos basados en condiciones (CBM)

El Mantenimiento de activos basado en condiciones (CBM) es una estrategia que monitorea la condición funcional en tiempo real de un activo para decidir qué mantenimiento necesita hacerse. CBM dicta que el mantenimiento solo se deberá realizar cuando ciertos indicadores muestren signos de desempeño en disminución o fallo próximo. Verificar una máquina respecto a estos indicadores podría incluir medidas no invasivas, inspección visual, datos de desempeño y pruebas programadas. Más a menudo, se recolectan datos condicionales a determinados intervalos o continuamente, usando dispositivos sensores de Internet de las cosas (IoT) para medir parámetros vitales de equipo (P. Ej.: temperatura, presión, vibración, ruido).

Las soluciones APM exitosas monitorean el desempeño de sus activos y comparan esos datos contra especificaciones, limitaciones y reglas para uso, salud y confiabilidad de activos. La meta de CBM es la dirección de un fallo próximo de equipo de forma que se pueda programar el mantenimiento cuando se requiera, y no antes, optimizando así la cantidad de tiempo empleado en tareas de mantenimiento. Las condiciones de activos activan notificaciones y alarmas basadas en flujos de trabajo configurables para alertar a los equipos de mantenimiento en el momento de necesitarse, pero dentro de un periodo de tiempo suficientemente largo antes del fallo, de forma que el mantenimiento se pueda ejecutar antes de que el activo falle o que el desempeño se degrade por debajo del nivel óptimo.

2. Mantenimiento predictivo de activos (PdM)

El Mantenimiento predictivo de activos (PdM) es uno de los tipos más avanzados de mantenimiento proactivo que existe actualmente, y uno de los más efectivos para propiciar un alto ROA. Con el mantenimiento basado en tiempo (predictivo o preventative), las organizaciones corren el riesgo de realizar demasiado o muy poco mantenimiento. Y con mantenimiento reactivo, el mantenimiento se realiza cuando se necesita, pero al costo de tiempo inoperativo no programado. El Mantenimiento predictivo resuelve estos problemas.

Las soluciones APM exitosas habilitan a sus diferentes activos y sistemas para conectarse, trabajar juntos, compartir, analizar y actuar sobre datos, para realizar análisis y habilitar el mantenimiento predictivo de activos. El Mantenimiento predictivo se basa en fórmulas precisas, sumadas a medidas basadas en condiciones provenientes de sensores, para predecir cuándo ocurrirán las fallas de activos. El trabajo de mantenimiento de activos se planea y realiza con base al análisis de estos parámetros. El análisis predictivo habilita a los fabricantes para correlacionar factores tales como datos de desempeño históricos y de tiempo real, registros de mantenimiento, reportes de inspecciones y datos ambientales para determinar cuándo podría ocurrir la degradación o falla de activos. Usted entonces puede definir el cronograma de mantenimiento óptimo basándose en esos análisis, para minimizar los costos de mantenimiento, así como el tiempo no operativo por mantenimiento. Esto ayuda a reducir costosas reparaciones de emergencia, a maximizar el tiempo operativo de máquinas, e incrementar el rendimiento.

3. Mantenimiento prescriptivo de activos

Algunas plataformas APM también habilitan el Mantenimiento prescriptivo de activos, que busca prevenir las condiciones que llevan a defectos y fallas de máquinas en primera instancia. Al aprovechar Aprendizaje máquina, Inteligencia artificial, reconocimiento de patrones y diagnóstico, el Mantenimiento prescriptivo no solo involucra la detección de degradación en activos con bastante antelación al fallo, sino también el identificar la razón por la cual el fallo ocurrirá, y prescribir una solución para mitigar ese problema.

La técnica es conducida por modelos y una base de conocimiento amplia dentro del sistema, que puede identificar un problema, evaluar por qué ocurrió e identificar o prescribir el mejor método para repararlo. El Mantenimiento prescriptivo usa múltiples variables de datos de equipo y procesos para su análisis, y está mejor acondicionado para el mantenimiento de activos complejos que requieren habilidades avanzadas para el diagnóstico de problemas, complicaciones que incluso hasta el técnico(a) más experimentado no podría determinar al revisar por sí mismo los datos de máquinas o desempeño.

4. Mantenimiento de activos centrado en fiabilidad (RCM)

El Mantenimiento de activos basado en fiabilidad (RCM) es una estrategia de gestión de activos a nivel corporativo que se implementa para optimizar el programa de mantenimiento de una empresa completa. El resultado de un programa RCM es la implementación de una estrategia de mantenimiento específica para cada uno de los activos dentro de una instalación o compañía. El Mantenimiento centrado en fiabilidad originalmente fue un producto de programas de mantenimiento en aerolíneas, que están entre el uso más intensivo para cualquier industria. Las aerolíneas deben pasar por un extenso servicio con fines de seguridad, pero estos servicios deberán balancearse con la necesidad de la aerolínea para generar ganancias y continuar operando. El balance de estos dos elementos resulta difícil, ya que la maquinaria (como ejemplo, las aeronaves) se vuelven cada vez más complejas y cuentan con múltiples modos de fallo posibles. En tanto que el Mantenimiento centrado en fiabilidad requiere más tiempo inicialmente, ayuda a las organizaciones a establecer un plan de mantenimiento que sea efectivo tanto en costo como en equipo a la larga.

El primer paso en RCM es evaluar el propósito de cada activo, los modos de fallo e impacto en el negocio. Los criterios de evaluación para procesos RCM se definen en el estándar técnico SAE JA1011. El proceso comienza con estas siete preguntas:

• ¿Cuál es el propósito del activo (acción principal) y los estándares de desempeño?
• ¿Cuáles son las formas en la que el activo puede dejar de realizar su acción principal?
• ¿Qué eventos son la causa de cada fallo?
• ¿Qué pasa cuando ocurre cada fallo?
• ¿De qué manera impacta cada fallo en el sistema?
• ¿Qué tarea se puede realizar proactivamente para prevenir, o disminuir el impacto del fallo?
• ¿Qué acciones se deben tomar si no se puede encontrar una tarea preventiva?

El responder a estas preguntas dará al negocio una idea sobre qué componentes de RCM implementar para un activo particular: Mantenimiento ya sea Reactivo, Preventivo, Basado en condiciones, Predictivo o Prescriptivo. Uno o más de estos tipos de mantenimiento se pueden implementar en los activos de una organización.

Características de soluciones de gestión del rendimiento de activos

• Integración, centralización, visualización y análisis de datos de activos
• Dominio de gestión de datos a lo largo del ciclo de vida de activos
• Monitoreo de tiempo real de activos y recolección de datos usando sensores IoT
• Mantenimiento basado en condiciones (CBM) usando datos de tiempo real de desempeño y salud de activos
• Flujos automáticos de trabajo de alertas y notificaciones basados en salud y condición de activos
• Análisis predictivo, combinando datos históricos y condicionales para predecir fallo de equipos
• Mantenimiento predictivo (PdM) y planeación usando datos de activos y análisis predictivo
• Análisis prescriptivo para predecir fallo de activos, razón de fallos y solución para mitigar
• Mantenimiento prescriptivo usando reconocimiento de patrones y diagnóstico
• Mantenimiento centrado en fiabilidad (RCM) y análisis de activos (RCM2)
• Análisis de defecto de activos y eliminación de defectos (causa raíz, desarrollo de plan de acción, monitoreo de compleción de acciones, etc.)
• Desarrollo y evaluación de estrategias para activos
• Gestión y análisis de integridad de activos (riesgo, tiempo de vida, inspección, cumplimiento, etc.)
• Análisis y planeación de inversión de activos
• Identificación de no conformidades en desempeño de energía y fiabilidad de activos
• Estudios de modelado y simulación (P. Ej.: análisis: reparación versus remplazo)
• Definición de jerarquías de activos y programas de fiabilidad
• Priorización y análisis por riesgo de activos
• Análisis de tendencias en datos de activos
• Análisis de mantenimiento por pérdida de producción y activo
• Estandarización de procesos y prácticas de mantenimiento
• Validación de datos de activos operacionales
• Integración con sensores Internet de las Cosas (IoT), Inteligencia artificial (AI), Aprendizaje máquina y Realidad aumentada (AR)
• Integración con EAM, CMMS, Manufacturing Execution Systems (MES), Gestión de ciclo de vida de productos (PLM), Automatización y control, Gestión de servicios en campo (FSM), Inteligencia de manufactura (MI) y otros sistemas corporativos

Beneficios de soluciones de gestión del rendimiento de activos

• Reducción de costo de mantenimiento de activos
• Reducción de Costo total de propiedad (TCO) para activos y plantas
• Aumento del Retorno de activos (ROA)
• Mejora en Efectividad total de equipos (OEE)
• Aumento del rendimiento
• Optimización del desempeño de activos
• Minimización de tiempo no operativo de máquinas
• Aumento de disponibilidad y fiabilidad de activos
• Maximización de utilización de activos
• Optimización de mantenimiento de máquinas
• Reducción de riesgo de fallo
• Mejora de visibilidad hacia las operaciones
• Promoción de toma de decisiones operativas y de negocio más inteligentes

El expertís de Engineering

La estrategia empleada por una organización para gestionar el desempeño y mantenimiento de infraestructura y activos críticos juega un rol fundamental en la productividad y rentabilidad del negocio en conjunto. En manufactura, los estudios muestran que el tiempo no operativo no planeado puede costarle a una empresa 10 veces más que el mantenimiento planeado, a causa de la discontinuidad del negocio y producción perdida. Engineering entrega soluciones tecnológicas probadas para gestión de desempeño de activos, monitoreo de activos y mantenimiento de activos a clientes de manufactura en todos los sectores industriales. Al integrar la visibilidad de procesos, inteligencia de datos, reconocimiento de patrones y análisis predictivo a sus portafolios de gestión de activos, las organizaciones centradas en activos pueden asegurar el desempeño de sus activos críticos a la vez que reduzcan costos operativos y riesgos al mismo tiempo.

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