¿Qué es el aprendizaje de máquina en manufactura?

Paul Siebert, Analista de TI Senior para nuestra práctica de Manufacturing Operations, habla sobre Aprendizaje de Máquina y su aplicación tanto en nuestra vida diaria como en el entorno industrial. Si desea conocer más, contáctenos en info@indx.com.

Transcripción completa de video

Hola. Mi nombre es Paul Siebert, y soy un Analista Senior de TI. ¿Qué es el Aprendizaje de Máquina? El Aprendizaje de Máquina es la idea de enseñar a las máquinas a pensar. Un concepto relacionado es el Deep Learning, que es específicamente enseñar a las máquinas a pensar más como humanos.

Con el Aprendizaje de Máquina, intentamos aplicar conceptos matemáticos para permitir a las máquinas tomar decisiones acerca de resultados futuros. Tomamos una parte de datos pasados, los alimentamos a un modelo estadístico, y tomamos una decisión acerca de lo que podría pasar en el futuro.

Creo que el ejemplo más fácil que les puedo dar de Aprendizaje de Máquina y de Deep Learning es su iPhone. Su iPhone aprende las cosas que usted hace. Aprende ubicaciones importantes, por ejemplo. Si abre su mapa, le dirá… Usted ingresa una ubicación, y este dirá: ya, esta es una ubicación importante porque ha ido ahí un par de veces. Y toma en cuenta datos del pasado que ha ingresado a su iPhone y así modela eventos futuros. Sé que esta persona probablemente irá a esta ubicación porque ha ido allí con frecuencia en el pasado.

Hay tantos ejemplos diferentes de Aprendizaje de Máquina y Deep Learning en su vida diaria que ya probablemente ni reconoce. Es algo muy transparente, pero la idea básica de eso se trata.

¿Cómo podemos aplicar el Aprendizaje de Máquina a la manufactura? Pues bien, la verdad es que apenas estamos empezando a aplicar el aprendizaje de máquina a manufacturas. Hay muchos lugares diferentes en los que lo podemos aplicar. Podemos aplicarlo para cosas como mantenimiento predictivo. Podemos tomar datos directamente del piso de producción conforme pasan y tomar una decisión sobre si una máquina necesita mantenimiento o no. Y todo esto se basa en Aprendizaje de Máquina y Deep Learning.

Podemos usar Aprendizaje de Máquina para hacer cosas como predecir qué máquina es la más probable para producir un defecto o cuántos defectos es probable que produzca una máquina. Ese tipo de cosas obviamente proporciona gran información para que la persona tome decisiones en el futuro.

La verdad es que estamos comenzando a ver el inicio de las aplicaciones de Aprendizaje de Máquina y Deep Learning ahora mismo. Se le introduce en fábricas justo en estos momentos. Va a cambiar la industria. Va a revolucionar la forma en que producimos productos. Solo es cuestión de tiempo.