El Digital Twin con Engineering
“Estamos conscientes de que la adopción de nuevas tecnologías digitales está transformando los modelos de negocios y procesos en toda industria, evolucionando los escenarios competitivos existentes o creando nuevos. La mejor forma para estudiar el impacto de las nuevas tecnologías es emplear modelos de simulación que le habilitan para estudiar sus efectos en contextos complejos y monitorear decisiones al paso del tiempo. Estamos preparados para enfrentar este reto, y gracias al poder del Digital Twin, estamos listos para ofrecer a nuestros clientes un ambiente de capacitación virtual efectivo en costo en el que puedan estudiar y tomar decisiones sin poner en riesgo sus operaciones o negocio”. - Alfredo Belsito, Director General de Industria, servicios e infraestructura, Engineering Group
Unas cuantas palabras
Las tecnologías emergentes tales como IoT, IA y modelado avanzado están habilitando un entramado inteligente, conectado y digitalmente empoderado de gente, cosas y servicios que perfilan un concepto definitivo, el Digital Twin, para el negocio de hoy en día. El Digital Twin se ha movido más allá del sector de manufacturas, su ecosistema tradicional, hacia todo tipo de negocios basados en servicios y bienes, yendo desde automotriz hasta cuidado de la salud. Y, esto es tan imperativo para el negocio actualmente, que se ha nominado continuamente dentro de las 10 Tendencias tecnológicas estratégicas principales de Gartner en el último par de años. En este reporte, desmitificamos algunas de las cuestiones que rodean al Digital Twin y respondemos sus mayores preguntas: ¿Qué es? ¿Por qué es relevante? ¿Cuáles son los beneficios y los retos? ¿Cuáles son sus bloques constituyentes? Después de leer este artículo, tendrá una comprensión más clara y transparente del Digital Twin y sus aplicaciones, y podrá definir mejor su propia estrategia para el Digital Twin.
¿Qué es?
Las empresas se vuelven cada vez más digitales. Aún si este proceso implica una gran promesa para la entrega de valor, muchas compañías y organizaciones batallan para realizar este potencial en los niveles operativos y estratégicos. El concepto de “Digital Twin” se formó originalmente en 2002 en la Universidad de Michigan en el contexto de Product Lifecycle Management (PLM). Aunque la terminología ha cambiado con el tiempo (P. ej.: “3S” como acrónimo de Sensores, Software y Servicios), el concepto se ha mantenido por demás estable. Se basa en la idea de que un constructo de información digital de un sistema físico podría crearse como una entidad independiente. Esta información digital sería un “gemelo” (twin) de la información que estuviese integrada dentro del sistema físico. Los dos se mantienen estrictamente acoplados a lo largo de todo el ciclo de vida y evolucionan juntos. En consecuencia, la definición de Digital Twin puede darse como un conjunto de constructos de información virtuales que describe completamente un producto físico potencial o real, o un sistema o proceso, desde el nivel micro hasta el macro. En su óptimo nivel, cualquier información que pudiese obtenerse del estudio de un activo físico debiera también poderse obtener de su Digital Twin. Los Digital Twins pueden implementarse en diversas escalas:
- Nivel micro/náquina: Máquina CNC, turbina de gas, motor, etc.
- Nivel meso/fábrica: línea de ensamble, planta de energía, tanquero, etc.
- Nivel macro/organizacional: cadena de suministro, red de suministro de electricidad, flota de transporte, etc.
Aunque diferentes escalas de implementación del Digital Twin indican niveles variados de complejidad, los conceptos, características y retos principales permanecen casi sin cambios. De manera concisa, el Digital Twin se puede describir como una imagen digital casi de tiempo real de un sistema físico que ayuda a facilitar el monitoreo y optimización del desempeño de negocio.
¿Por qué importa?
El desarrollo futuro de la industria y la sociedad exhibe una complejidad en significativo incremento, y al mismo tiempo, ciclos de innovación cada vez más reducidos. El gestionar la incertidumbre también se vuelve una batalla diaria en muchas industrias. Dado este contexto, las compañías comienzan a fundamentarse en reunir tanta información como sea posible acerca de su negocio para preservar una ventaja competitiva. La reciente diseminación de la digitalización tiene capacidades de recolección de datos altamente mejoradas a nivel organizacional. Por una parte, este avance ha logrado compensar por el déficit de información necesario para enfrentar estos retos. Pero, por otra parte, ha planteado nuevos retos respecto al valor potencial del minado de datos. Industry 4.0 apropia esta digitalización y proporciona una visión de una fábrica interconectada donde el equipo está en línea, es inteligente y capaz de colaborar en un modo de integración vertical. Industry 4.0 describe un ambiente digital que recolecta y combina datos de diversas fuentes y funciones de negocio para crear una empresa orquestada que comunica, analiza y usa esta información para llevar la acción inteligente de regreso al mundo real. El Digital Twin es la realización de este concepto, que impacta al ecosistema de negocio en diversos frentes: técnico, de información, procesos de negocios y competitividad de negocio.
