Soluciones predictivas para mantenimiento de activos
Mejore la gestión de activos con soluciones innovadoras de mantenimiento predictivo
En la industria de manufacturas, las averías de máquinas pueden causar pérdidas significativas en la productividad, eficiencia e ingresos. Una posible forma para atender estas complicaciones son las herramientas de mantenimiento predictivo. El uso de mantenimiento predictivo para prevenir las fallas de máquinas, las compañías pueden lograr una mejor confiabilidad de máquinas, menores averías y costos de mantenimiento reducidos.
¿Qué es el mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo es una metodología de mantenimiento proactiva que utiliza el análisis de datos y aprendizaje máquina para predecir cuándo se estima que las máquinas fallarán. Al analizar los datos de máquinas, incluyendo: vibraciones, temperaturas y parámetros operativos, los algoritmos de mantenimiento predictivo pueden identificar problemas potenciales antes de que ocurran. En retorno, esto ayuda a los equipos de mantenimiento para emprender acciones preventivas, tales como cambiar partes averiadas, o ajustar la configuración de una máquina antes de que ocurran descomposturas.
Mirando más de cerca: La vida sin mantenimiento predictivo
Considere un escenario en el que una planta de manufactura confía en el mantenimiento reactivo, y que la maquinaria opera 24/7. Súbitamente, una de las máquinas que es vital para la producción se descompone, lo cual detiene toda la línea de ensamble. Ya que no existe aquí una solución digital para proporcionar una advertencia proactiva, se toma a los técnicos fuera de guardia y deberán aprestarse a determinar cuál es el problema, la fuente de tal problema, cómo implementar reparaciones, qué costos aplican y de qué forma se lidiará con los retrasos. Al final del día, esta descompostura también causa un efecto dominó en la línea de producción sucesiva.
Sin contar con la solución correcta, los procesos de mantenimiento y programación pueden ser altamente ineficientes y susceptibles a interrupciones. Las compañías suelen batallar para anticipar los fallos de máquinas, lo cual causa que los equipos conduzcan mantenimiento no planeado, reactivo, que a su vez resulta en altos costos y pérdida de tiempo. De forma similar, existen una frecuente falta de disponibilidad para la programación del mantenimiento, debido a que el personal técnico se sitúa en otra parte, para atender tareas de mayor prioridad.
Beneficios del mantenimiento predictivo
Existen varios beneficios dados al integrar el mantenimiento predictivo en sus operaciones actuales. Estos incluyen:
Mayor confiabilidad de máquinas
El mantenimiento predictivo puede reducir el tiempo no operativo de máquinas, y aumentar la confiabilidad de activos, al identificar y atender las complicaciones antes de que, de hecho, ocurran. Con esto, las máquinas pueden operar de forma más eficiente, para así incrementar la productividad y rentabilidad.
Costos de mantenimiento reducidos
Al disponer soluciones de mantenimiento predictivo, los problemas se pueden identificar en las etapas tempranas, así reduciendo la necesidad de reparaciones y remplazos costosos. Con herramientas de mantenimiento predictivo, las compañías pueden eliminar reparaciones de último minuto que toman mucho tiempo y son onerosas.
Seguridad mejorada
El mantenimiento predictivo puede ayudar a identificar problemas de seguridad bajo sospecha, tales como fallos de sistema, antes de que puedan causar incidentes riesgosos. Esto crea un ambiente de trabajo más seguro para los equipos.
Una mayor vida útil del equipo
Al atender los problemas en las etapas tempranas de desarrollo de un producto, el mantenimiento predictivo puede ayudar a extender la vida útil del equipo. En retorno, las compañías reciben más valor de sus máquinas, lo que reduce la necesidad de remplazos y actualizaciones a las máquinas.
Aprovechar tecnología para la proactiva gestión de equipos
Una vez tratados los retos de la industria, así como los beneficios, el siguiente paso es implementar exitosamente el mantenimiento predictivo. Para hacer esto, las compañías deben dar los siguientes pasos:
Recolectar y analizar datos
El primer paso para habilitar un mantenimiento predictivo exitoso es recolectar y analizar datos de máquinas, tales como desempeño, vibraciones, temperaturas, niveles de ruido y utilización. Una vez observados, deberán analizarse los datos mediante algoritmos: para identificar patrones que delínean problemas y predicen los fallos.
Desarrollar estrategias
Con base a los resultados de análisis de datos, las compañías deben desarrollar estrategias de planta para atender los problemas antes de que ocurran. Esto significa que los técnicos de mantenimiento podrán necesitar ajustar la configuración de máquinas, o remplazar partes en fallo.
Monitoreo de desempeño
Finalmente, las compañías deberán monitorear el desempeño de máquinas para asegurar que las estrategias de mantenimiento predictivo establecidas funcionan apropiadamente. Esto incluye dar seguimiento a métricas de desempeño, como tiempo operativo y tiempo fuera de línea, y el cambio de planes de mantenimiento, según se requiera.
Revolucione la forma en que gestiona equipos y activos
Sobre todo, el mantenimiento predictivo es una herramienta poderosa para compañías de manufactura que necesitan mejor confiabilidad de máquinas, menores descomposturas y costos reducidos. Al revisar datos y reconocer los problemas proactivamente, se pueden emprender acciones preventivas para evitar onerosos tiempos inoperativos y reparaciones. Al utilizar estrategias de mantenimiento predictivo, las compañías pueden crear un ambiente de trabajo más productivo y extender la vida útil del equipo de maquinaria.
El expertís de Engineering
Engineering Industries eXcellence es un líder experto en mantenimiento predictivo, con un equipo de consultores e ingenieros de software experimentados que se especializan en la implementación de soluciones avanzadas de mantenimiento de planta y gestión de activos para diversas industrias. Haciendo uso del aprendizaje máquina y técnicas de IA, nuestras soluciones ayudan a los negocios a reducir el tiempo no operativo y a incrementar la confiabilidad de equipos, al identificar los fallos de equipo potenciales antes de que ocurran, y procesando tareas de mantenimiento proactivas de la forma más efectiva. Nosotros adaptamos nuestras soluciones de Gestión de Activos a medida de las necesidades únicas de cada compañía, y contamos con un historial probado en la entrega de resultados medibles, reduciendo los costos de mantenimiento y extendiendo los tiempos de vida de equipos.
