Optimización de un nuevo sitio para líder en minería

ESTUDIO DE CASO

Escrito por Geoff Hamilton


Acerca del cliente

El cliente es una corporación americana líder, proveedora de arena y minera. Los productos de arena y recubierta arena producidos por el cliente se emplean en una variedad de aplicaciones industriales y ambientales, incluyendo en producción de petróleo y gas, fundición de metal, construcción, recreación, medios de filtrado, vidrio y agricultura.

Resumen del proyecto

Conforme el cliente se acercaba a abrir puertas de su nueva instalación de estado del arte para procesamiento de arena en Texas, tenían preguntas sobre cómo maximizar el rendimiento de camiones y la utilización de equipos. El equipo de Industries eXcellence de Engineering aprovechó tecnología avanzada para Simulación de planta de manufactura para ayudar al líder industrial a planear mejor y optimizar el diseño de su nuevo sitio.

Actividades del proyecto

  • Se utilizó el software Siemens Tecnomatix Plant Simulation, junto con información y estimados provistos (tasas de producción, diseño de instalaciones, tiempos de procesamiento, etc.), para construir un modelo completo de Digital Twin para el nuevo sitio del cliente.
  • Se ejecutaron escenarios “que pasa si” con diferentes entradas y se analizaron resultados de la simulación para validar el plan del cliente para el diseño de sitio nuevo, asignación de recursos y planeación de capacidad.
  • Se entregó la presentación ejecutiva final y reporte, detallando resultados de proyecto, qué información se recopiló y cómo se usó.
  • Se implementaron mejoras nuevas después de puesta en operación de instalaciones para una mayor extensión de la precisión y valor del modelo de simulación.

Conductores de negocio del cliente

  • Optimización del diseño de planta del sitio nuevo
  • Maximización de productividad de la nueva instalación de procesamiento de arena
  • Reducción de riesgos de inversión mediante prueba de concepto temprana
  • Minimización de niveles de inventario
  • Maximización del uso de recursos y equipo de manufactura
  • Maximización de rendimiento de sitio nuevo

Más acerca del proyecto

Siendo proveedor americano de arena industrial de mucho tiempo, el cliente se ha consagrado a producir productos de alta calidad desde 1979, operando sus instalaciones dispersas en EE. UU. para procesamiento, recubrimiento, transcarga, e IyD de arena, de forma respetuosa al ambiente, para asegurar la salud y bienestar de sus empleados y de las comunidades en las que operan.

El equipo de expertos de Simulación de planta de manufactura de Engineering se trajo para ayudar al cliente a planear mejor y optimizar el diseño de una nueva instalación de procesamiento de arena en Texas. Conforme el cliente se acercaba a abrir las puertas de esta ubicación, tenían preguntas respecto a cómo maximizar el rendimiento de camiones a la vez que mantener tiempos de ciclo en un nivel razonable. El cliente nos proporcionó un cúmulo de datos en bruto, incluyendo tasas de producción deseadas, nuevas limitaciones para diseño de sitio, tiempos de procesamiento estimado de arena y otras variables. Entonces, nuestro equipo utilizó la información proporcionada para la nueva instalación, para crear un modelo de simulación a medida, aprovechando el software Siemens Tecnomatix Plant Simulation.

Nuestro primer objetivo fue estimar las capacidades de producción en la nueva instalación. Un dibujo de planta de la instalación se usó como punto inicial para el modelo de simulación. Los objetos de simulación entonces se sobrepusieron en el mapa, creando una representación 3D de las instalaciones. Para replicar los movimientos de camiones por las instalaciones, y poder rastrear los respaldos, el modelo se escaló para replicar las distancias reales. Una vez completado el diseño detallado, cada estación recibió los tiempos de procesamiento requeridos. Se desarrolló lógica customizada y se la aplicó a algunas estaciones para reproducir los procesos automatizados de la instalación de producción, incluyendo la asignación de un camión dependiendo del tipo de camión, la cola de estación de llenado y la capacidad de la estación de llenado.

Una vez completado el modelo de simulación, se utilizaron estimados de producción y llegadas de camiones, para proporcionar retroalimentación de rendimiento inicial y cuellos de botella para el plano del sitio nuevo. Entonces, se completaron corridas de simulación adicionales, usando diferentes patrones de llegada de camión. Los resultados de simulación determinaron que se podía alcanzar un incremento aproximado de 31.4% en rendimiento de camiones y una disminución de 60.8% en tiempos de ciclo.

Después de la apertura de las nuevas instalaciones, nuestro equipo pudo mejorar y extender más el valor del modelo. El cliente comenzó a registrar datos reales de tiempo para ayudar a determinar áreas de la simulación posibles de mejorar. Los tiempos de procesamiento en el modelo se actualizaron con base a tiempos registros, y se actualizó la lógica customizada para reducir las presuposiciones del modelo. La simulación se volvió a correr, para determinar el máximo rendimiento de camiones a la vez que se mantenía el tiempo de ciclo en un periodo de tiempo razonable. Con este subsecuente decremento en tiempo de procesamiento, el rendimiento simulado de camiones aumentó un 37.8% adicional, y los tiempos de ciclo bajaron todavía en 52%.

La ventaja de Engineering

El modelo de simulación construido por Engineering transformó por completo el diseño de planta real, y los procesos implementados en la nueva instalación de procesamiento de arena del líder de minería industrial. Al haber comprendido mejor el efecto de todas las entradas, las diferentes opciones disponibles, así como los costosos cuellos de botella para el negocio, el cliente pudo tomar decisiones más inteligentes, y aplicar procesos que maximizarían la salida, minimizarían ineficiencias y costos, y optimizarían la utilización de todos sus recursos. Este es el poder de la simulación de manufactura.

¿Desea saber más de este estudio de caso de cliente? Contáctenos en info@indx.com.


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