Minimizar variación con control estadístico
El proceso de manufactura perfecto podrá parecer imposible de lograr pero sigue siendo una meta valedera para los fabricantes. Un paso en el avance hacia esta meta es mediante el uso de sistemas de Control Estadístico de Procesos (SPC). AL usar un sistema SPC, los usuarios pueden encontrar y eliminar los factores que detienen a sus plantas. SPC es una funcionalidad que permite a los usuarios adquirir y analizar datos estadísticos usando poderosas herramientas estadísticas. Con la ayuda de un sistema SPC, una planta puede acercarse más a lograr la meta de la perfección.
La chatarra, desperdicios, y reprocesos son algunas áreas que influencian la eficiencia total de una planta. Usted puede esperar ver la baja en el desempeño total de la planta si cualquiera de estas áreas es deficiente. Para entender completamente por qué cualquiera de tales áreas es mediocre, se debe de ver primero a los factores subyacentes involucrados en el proceso de producción que les afecta. Un sistema SPC está diseñado para hacer justo eso, dar a los usuarios la visibilidad necesaria para corregir las inconsistencias antes de que se conviertan en un problema.
Hay dos indicadores generales que deberán de monitorearse durante un proceso de producción, los datos de proceso y los datos de producto. Los datos de proceso son las características que son parte del proceso de producción. Estos datos pueden ser una característica tal como la velocidad de una máquina, la temperatura de un horno o tiempo de ciclado de un molde de inyección. El otro tipo de datos que deberán de ser monitoreados por un sistema SPC es los datos de producción. Los datos de producción son características relativas a la calidad del producto producido. Tales características pueden ser color, dimensiones, o peso del producto. En conjunción, estos dos tipos e datos dan a los gerentes de calidad la visibilidad necesaria hacia su proceso para optimizar las corridas de producción. Tal optimización únicamente es posible al comparar la configuración de proceso con la calidad del producto que se crea a lo largo de múltiples corridas de producción.
Otro beneficio clave de un sistema SPC es la habilidad para detener un problema antes de que comience. Los buenos sistemas SPC permiten a los usuarios definir reglas de control (a la medida o estándares) y controlar límites; y ambas de estas cosas ayudan a mantener un proceso libre de la producción de partes defectuosas. Las reglas de control buscan movimientos o tendencias en las características señalizadas en gráficas, como puede ser una gráfica de barras x. La meta de monitorear estas reglas es el advertir a los operadores respecto a problemas potenciales. Las transgresiones de estas reglas actúan como precursores a problemas potenciales. Los límites de control son límites impuestos en gráficos tales como barras x y son la “voz del proceso”. Los límites de control se usan empleando datos de proceso y ayudan a monitorear el proceso para asegurar que las máquinas corren aceptablemente. Una violación de un límite de control significa que un proceso está fuera de control. En cada caso, el sistema deberá de ser apto para notificar al personal correcto para ajustar el proceso antes de que se produzcan demasiadas partes defectuosas.
Por sí solo, SPC no puede asegurar la más alta calidad del producto terminado para su cliente (tal cosa depende en gran medida de la calidad de los materiales de entrada), no obstante puede asegurar la consistencia del producto terminado al eliminar causas comunes de variación y al detectar causas especiales de variación. Algunos clientes podrán tener requerimientos de calidad estrictos y solicitar documentación para demostrar la calidad de producción. Un sistema SPC puede proporcionar herramientas de reporte tales como Histogramas y gráficos de Pareto para satisfacer tales solicitudes. Estas también se podrán usar para satisfacer regulaciones de manufactura federales (por ejemplo de la food and drug administration) para probar la calidad de producto y reducir el riesgo de peligro.
Dada la alta demanda de automatización para cortar los costos a largo plazo versus los altos costos generales relativos a instalar tal automatización, la recolección de datos SPC se puede lograr usando una amplia variedad de métodos. Un sistema SPC debiera de ofrecer entrada manual (P. Ej.: leer de un dispositivo de medida portátil), entrada semiautomática, y entrada completamente automática. Con entrada Manual, un operador ingresa un valor desde un dispositivo de medición no‑eléctrico o un conteo de defectos visuales respecto a un bien semi‑terminado o terminado. La entrada semiautomática hace uso de cierta automatización al recolectar datos directamente del equipo de manufactura mientras que requiere confirmación de un operador. La entrada totalmente automática no requiere entrada de operadores y recolecta continuamente datos en segundo plano. Los procesos pueden usar cualquier combinación de estos métodos de recolección de datos.
A través de nuestro trabajo con los clientes en industrias tanto discretas (autopartes) como continuas (alimentos & bebidas), Engineering ha consumado un amplio rango de experiencia práctica en selección e implementación y se encuentra lista para ayudar a su compañía con la solución SPC apropiada.
