AI y Low-Code para la producción de compuestos
¿Qué es la producción compostable?
La fabricación compostable es un enfoque de la producción que hace hincapié en la flexibilidad, la adaptabilidad y la modularidad. Permite a los fabricantes reconfigurar rápida y eficazmente los procesos y sistemas de producción en respuesta a las cambiantes demandas del mercado, las nuevas tecnologías y la evolución de las necesidades empresariales. Este concepto se basa en el principio de la empresa compuesta, en la que las distintas partes de un sistema pueden desarrollarse y ampliarse de forma independiente, aportando rápidamente valor a los clientes.
Las principales características de la fabricación compuesta son
- Modularidad: los sistemas de fabricación se diseñan con módulos o componentes intercambiables que pueden distribuirse fácilmente. Esta modularidad permite una rápida adaptación a nuevos requisitos o mejoras tecnológicas, como el uso de inteligencia artificial (IA) y análisis de datos.
- Interoperabilidad: Los distintos módulos y sistemas pueden comunicarse y trabajar juntos sin problemas, a menudo utilizando interfaces y protocolos normalizados. Esto garantiza la integración eficaz de componentes de distintos proveedores o sistemas heredados.
- Escalabilidad: Los sistemas pueden ampliarse para satisfacer las necesidades de producción. Esto permite a las empresas empezar a pequeña escala, pero también pensar a lo grande y ampliar rápidamente. Es posible empezar con una aplicación edge y escalarla a la nube para desplegar múltiples sistemas cuando sea necesario.
- Agilidad: La capacidad de reconfigurar rápidamente la aplicación para adaptarse a nuevos procesos o productos, personalizaciones o cambios en el volumen de producción. Esta agilidad ayuda a los fabricantes a seguir siendo competitivos y a responder a las tendencias del mercado.
- Integración digital: La fabricación de materiales compuestos a menudo implica el uso de herramientas y tecnologías digitales, como el Internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial y la analítica avanzada, para optimizar y supervisar los procesos de producción en tiempo real.
En esencia, la fabricación de materiales compuestos representa un cambio de los métodos de producción tradicionales y rígidos a sistemas más dinámicos y con mayor capacidad de respuesta. Permite a los fabricantes innovar rápidamente, reducir el tiempo de comercialización de nuevos productos y mantener altos niveles de eficiencia y calidad en sus operaciones.
Soluciones de bajo código e inteligencia artificial para la fabricación de compostables
Engineering Industries eXcellence ha desarrollado una cartera de soluciones para la fabricación de compostables basada en un conjunto de aplicaciones que integran ofertas estándar y escalabilidad desde el borde hasta la nube. Este enfoque se basa en elementos fundamentales: la plataforma de bajo código Mendix y el Industrial Edge de Siemens. Mendix incorpora inteligencia artificial para crear aplicaciones complejas, lo que permite a los operadores de máquinas, coordinadores de producción y supervisores de turnos personalizar su experiencia para apoyar sus funciones de trabajo específicas, independientemente de sus habilidades de codificación o desarrollo. Siemens Industrial Edge permite una rápida adopción de la digitalización en toda la planta, al tiempo que ofrece la flexibilidad de escalar la infraestructura a la nube. Al combinar la potencia de estas tecnologías, nuestro enfoque acelera la implantación y mejora el tiempo de obtención de valor de la solución, todo ello dentro de un marco unificado y componible.
Engineering Industries eXcellence ha desarrollado aplicaciones Mendix para cubrir los siguientes pilares de producción
- Eficiencia global de los equipos (OEE)
- Gestión inteligente de almacenes (WMS)
- Gestión de servicios de campo (FSM)
- Soporte a la inspección de calidad
- Gestión de la producción subcontratada
- Gestión de emisiones
- Sistemas de gestión de información de laboratorio (LIMS) - próximamente
- Espacio de nombres unificado (UNS) - próximamente
Preguntas frecuentes sobre IA y Low-Code para la fabricación
P: ¿Cuáles son los casos de uso de la IA en la fabricación?
R: Los casos de uso de la IA en la fabricación incluyen
- Aprendizaje de refuerzo profundo para la optimización: la IA puede utilizarse para optimizar las secuencias de manipulación de productos y aumentar la productividad.
- Aprendizaje automático para la predicción: la IA puede utilizarse para predecir problemas de calidad de los productos y evitar fallos y tiempos de inactividad en las plantas.
- IA generativa para el descubrimiento: la IA puede utilizarse para descubrir nuevas perspectivas y correlaciones en los datos.
- IA generativa para la transparencia: la IA puede utilizarse para proporcionar una mayor transparencia en la información sobre los productos y las operaciones de la cadena de suministro.
P: ¿Cuáles son las ventajas de utilizar la IA en la fabricación?
R: Algunas de las ventajas del uso de la IA en la fabricación son:
- Utilización de recursos y productividad: La IA puede ayudar a optimizar la utilización de los recursos y aumentar la productividad.
- Optimización de las operaciones de mantenimiento: la IA puede ayudar a predecir cuándo es necesario el mantenimiento, reduciendo el tiempo de inactividad y aumentando la eficiencia.
- Mayor visibilidad: La inteligencia artificial puede proporcionar una mayor visibilidad del rendimiento y la salud de los equipos.
- Mejora de la toma de decisiones: la inteligencia artificial puede ayudar a los responsables de la toma de decisiones a tomar decisiones más inteligentes y rápidas proporcionando información y predicciones.
P: ¿Qué papel desempeña el low-code en el desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial?
R: El enfoque de bajo código puede utilizarse para democratizar el desarrollo de aplicaciones basadas en IA, facilitando a los desarrolladores la creación de soluciones sofisticadas para casos de uso complejos. El low-code puede ayudar a integrar la IA y los servicios de aprendizaje automático en las aplicaciones, permitiendo a los usuarios finales tomar mejores decisiones más rápidamente con el apoyo de la IA.
P: ¿Cómo optimiza la IA la secuencia de movimiento del producto?
R: La IA puede optimizar la secuencia de movimiento de productos utilizando un agente (por ejemplo, un transbordador de palés) que puede decidir llegar a una estación que ha terminado de procesar un producto, poner un nuevo producto en la línea o esperar. El agente elige qué tipo de producto introducir en la línea en un momento determinado. El objetivo es optimizar las secuencias de movimiento de los productos para evitar posibles paradas de la línea de producción y aumentar la productividad.
P: ¿Cómo predice la inteligencia artificial la calidad de la producción?
R: La inteligencia artificial puede predecir la calidad de la producción correlacionando los datos de entrada (parámetros del proceso) con la salida (calidad). La inteligencia artificial aprende cómo las entradas provocan las salidas, crea un modelo interno sobre cómo controlar las salidas, elabora una previsión con estimaciones fiables y calcula la variable de control óptima para lograr la salida deseada.
P: ¿Qué es una torre de control de producción?
R: Una torre de control de producción es una plataforma digital centralizada diseñada para proporcionar visibilidad, análisis y control en tiempo real sobre diversos aspectos de las operaciones de fabricación. Actúa como un centro de mando en el que se recopilan, analizan y utilizan datos de distintas partes del proceso de producción para optimizar el rendimiento, la eficacia y la toma de decisiones.
Experiencia en ingeniería
Aunque el camino hacia la digitalización puede ser difícil, las ventajas de las tecnologías de fabricación de materiales compuestos se extienden a toda la empresa. Engineering Industries eXcellence está aquí para guiar a los fabricantes de todas las formas y tamaños en su viaje hacia la transformación digital. Aprovechando Mendix y Siemens Industrial Edge, nuestros expertos ayudan a las empresas industriales a desarrollar aplicaciones personalizadas e integrar sus ecosistemas de fabricación. Como socios de Siemens desde hace mucho tiempo, nuestros especialistas tienen una perspectiva única que complementa nuestra amplia experiencia técnica y nuestros conocimientos intersectoriales. Permítanos ayudarle a aprovechar todo el potencial de las soluciones de bajo código e IA, convirtiendo sus retos en oportunidades de crecimiento y éxito.
